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青少年市场细分
(ID: 836)
836
fe4df3e95e9434f55fbcc23822d4c874
运行
晏晓东Sid
更新于 2017-09-22 14:40:21
161
42
聚类
K-Means
包含数据集1个
收起
teenager_sns.csv
2.54 M
案例描述
本案例`sklearn.cluster` 包中的 `KMeans` 来实现K-Means聚类算法,基于青少年的社交网络数据对青少年市场细分。 本案例主要包括以下内容: 1. 数据源 2. 数据探索和预处理 2.1 通过虚拟编码来处理分类变量的缺失值 2.2 使用填补方法来处理数值变量的缺失值 2.3 数据标准化 3. 模型训练 4. 聚类结果分析
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