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本案例基于UCI公开的肝病患者诊断数据,从患者生理指标和医疗检测指标出发,使用单一分类器和集成方法对患者是否患肝病进行预测分析。首先,我们对数据进行了预处理和探索性分析,挖掘出数据的内在联系;之后,借助sklearn中的各种分类模块进行预测;最后,比较不同分类器下的预测效果。
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