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使用KNN对新闻主题进行自动分类
(ID: 85924)
85924
ca759b585803e5a3fb8e0f5053cd010e
运行
数据酷客
更新于 2020-05-20 13:54:44
3079
740
sklearn
KNN
距离
包含数据集3个
收起
stopwords.txt
8.47 K
train_sample_utf8.csv
39.20 M
test_sample_utf8.csv
24.22 M
案例描述
本案例旨在用新闻主题分类这一简单任务演示机器学习的一般流程。具体地,我们使用了一个搜狐新闻数据集。使用 Python 的 jieba 分词工具对中文新闻进行了分词处理。然后使用 Scikit-learn 工具的 K近邻算法构建 KNN 模型。最后对新闻分类的效果进行了简单的分析。 ![png](http://cookdata.cn/media/note_images/搜狐新闻_1589167104716_5d14.jpg)
案例内容
案例讨论
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案例讨论
187****8617
2022-04-09 10:06:45
数据集可以下载吗
177****1797
回复
187****8617
2024-01-27 20:42:06
可以
187****4470
2022-03-18 10:12:05
数据集怎么下载
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