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利用Word2Vec模型探究《倚天屠龙记》中的人物相关性
(ID: 161683)
161683
c720c10fe1405385b3b119d027d4e7dd
运行
数据酷客
更新于 2021-04-14 10:51:33
779
249
gensim
自然语言处理
词嵌入模型
包含数据集1个
收起
倚天屠龙记.txt
0.00 K
案例描述
本案例以金庸先生的小说《倚天屠龙记》作为语料库,构建Word2Vec模型,从而探究小说中人物的相关性。首先对语料库进行预处理,包括分词、去除标点符号等;预处理之后,调用gensim库根据语料库训练Word2Vec模型,获得每个词的词向量;最后利用余弦相似度度量词向量之间的相似度,从而探究小说中人物的相关性。
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