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基于卷积神经网络的人脸识别
(ID: 20)
20
ba3b35c409160b389d407894f19843df
运行
晏晓东Sid
更新于 2017-09-14 14:11:06
831
151
CNN
人脸识别
深度学习
案例描述
>本案例采用`Olivetti Faces数据集`进行训练,构建一个深度为8的卷积神经网络对人脸进行识别,我们发现数据增强能够显著降低总体损失,提升神经网络性能。 本案例主要包括以下内容: 1. 数据探索 2. 数据增强 3. 建立卷积神经网络模型 3.1 定义评价函数 3.2 维数转换 3.3 设计网络结构 3.4 模型训练与评估 4. 结果分析
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