本案例为COVID-19疫情的数据科学实践系列的第三篇——Python疫情数据可视化。在第一篇案例[《COVID-19疫情的数据科学实践之Python疫情数据爬取》](http://cookdata.cn/note/view_static_note/fa203bf68cc57b10af2773bf5b48fd34/)中,我们基于网易实时疫情播报平台,使用Python对疫情数据进行了爬取。在第二篇案例[《COVID-19疫情的数据科学实践之Pandas疫情探索性分析》](http://cookdata.cn/note/view_static_note/1bc14e9f98ecfc0f367b176fbb1e8470/)中,我们利用Pandas对爬取的新冠肺炎疫情数据进行了清洗和探索性分析。本案例将使用pyecharts和Matplotlib对全球的历史和实时疫情数据进行可视化分析,通过世界地图、玫瑰图、折线图和动态条形图等四种图形多角度地解读当前全球新冠肺炎疫情的形势并讲述图表背后关于疫情的那些故事。