本案例首先借助 Python 实现了感知机、逻辑回归和线性支持向量机算法。然后在一个随机生成的二维数据集上展示了三种算法的运行流程和结果。进一步地,我们使用一份中文新闻数据集,利用 `Sklearn.linear_model` 模块的 `SGDClassifier` 类分别构建感知机、逻辑回归和线性支持向量机模型。最后,使用混淆矩阵对新闻主题分类的效果进行了评估。
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