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使用决策树进行个人信用风险评估
(ID: 1758)
1758
7ea058d1b3473e7522a4231c430b673c
运行
数据酷客
更新于 2018-04-17 14:58:57
700
196
决策树
风险评估
模型评价
包含数据集1个
收起
credit.csv
155.94 K
案例描述
本案例使用`sklearn`中的DecisionTreeClassifier算法来对德国贷款数据建立决策树模型,并通过改变数据标签的代价权重来提升模型性能。 本案例主要包括以下内容 1. 数据源 2. 数据探索和预处理 划分训练集和测试集 3. 模型训练 4. 模型性能评估 5. 模型性能提升
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