本案例基于一份鲍鱼数据集,利用回归模型建立自动鲍鱼年龄预测模型。首先使用 Python 实现线性回归和岭回归算法,并与 Sklearn 中的实现进行对比。然后,借助 Sklearn 工具,对线性回归、岭回归和 LASSO 三种模型的预测效果使用 MAE 和决定系数 $R^2$ 进行效果评估。其次,残差图进一步对模型效果进行分析。最后,我们使用正则化路径对两种正则化线性回归的表现进行了分析。
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