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光学字符识别
(ID: 830)
830
7057de126ecf07df2ccdce943e7cbab0
运行
晏晓东Sid
更新于 2017-12-07 09:44:10
552
117
支持向量机
分类模型
OCR
包含数据集1个
收起
letterecognition.csv
735.06 K
案例描述
光学字符识别是OCR的核心,然而对于许多类型的机器学习算法来说,这种图像处理都是一项艰巨的任务。 将像素模式连接到更高概念的关系是极其复杂的,而且很难定义。 本案例中,我们将使用公开的光学字符数据集,利用支持向量机来构建光学字符识别模型。
案例内容
案例讨论
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案例讨论
杨云杰
2017-11-14 18:55:06
lettters_test多了一个t
晏晓东Sid
回复
杨云杰
2017-12-10 19:10:33
好的,已经修改了
17316216310
2017-10-25 10:20:13
案列示范很棒,简学易懂
晏晓东Sid
回复
17316216310
2017-10-30 17:57:51
谢谢夸奖!
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