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本案例使用 Python 逐步实现了三种基于树的模型:分类回归决策树(CART)、随机森林和 AdaBoost 。在实现的过程中,我们借助 Matplotlib 和 Networkx 等工具对决策树进行了可视化,并使用简单的样例数据对三种算法的表现进行了分析。
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