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【直播案例】决策树、随机森林和 AdaBoost 的 Python 实现
(ID: 92588)
92588
61f373ccecf93d7ecb7fd03e11e7ff3e
运行
数据酷客
更新于 2020-06-04 17:39:31
1365
236
决策树
AdaBoost
随机森林
包含数据集3个
收起
credit-data.csv
6.44 M
abalone_dataset.csv
191.55 K
liver_patient.csv
23.44 K
案例描述
本案例使用 Python 逐步实现了三种基于树的模型:分类回归决策树(CART)、随机森林和 AdaBoost 。在实现的过程中,我们借助 Matplotlib 和 Networkx 等工具对决策树进行了可视化,并使用简单的样例数据对三种算法的表现进行了分析。 ![png](http://cookdata.cn/media/note_images/随机森林_1591056840202_5d14.jpg)
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