商业机构会使用多种营销手段来宣传自己的产品和服务,如电话营销、电视 广告投放和平面宣传等. 其目的在于更加精准和有效地将产品推送给潜在客户,以 提高营收和效益.
本案例使用的数据集,是有关葡萄牙一家银行通过电话营销的方式推广定存产品的信息。数据集一共包含 45211 个样本,每个样本包含 17 个特征,其中 最后一个特征记录了客户是否订购产品. 其余 16 个特征可以大致分为客户基本信 息、营销活动信息和社会经济环境信息三大类。客户基本信息包括年龄、职业、婚姻状态、教育程度、房产和贷款等. 营销活动信息包括通话方式、通话次数和上次营销结果等。社会经济环境信息包括就业变化率、居民消费价格指数和消费者信息指数等。
我们尝试使用过滤式,嵌入式,以及包裹式特征选择方法,从原始数据集中提取有价值的特征,然后使用LinearSVC等算法构建分类模型。