创业板是一种专门的证券市场,是对主板市场的重要补充. 它可以为创业型企业、高科技企业等企业提供融资,为没有资质在主板上市的企业提供及时的金 融服务. 2009 年 10 月 30 日,中国创业板正式上市. 2010 年 6 月 1 日,为了更全 面地反应创业板市场的整体表现,深圳证券交易所正式编制和发布创业板指数.
本案例使用的是通过 Python 第三方库 Tushare得到的创业板指数数据集, 时间跨度从2014年3月1日到2017年3月1日. 数据集包括8个特征,主要 包括日期时间、开盘、最高、收盘和成交量等特征,共 729 个样本。
在本案例中,我们首先对数据集进行预处理,对特征日期的格式进行转换。然后,使用隐马尔可夫模型分析影响股票市场的隐含变量,寻找最优的隐含状态序列。