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在本案例中,我们结合商场的购物记录,实现经典的关联规则挖掘算法APRIORI算法和FPGrowth算法。具体来看,我们将实现频繁K项集的查找,条件模式基的查找,FP树的构建。最后,我们将从购物记录中寻找关系密切的商品,从而能给商场的商品销售提供建议支持。
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