税务大数据采集

随着大数据技术的发展，税务管理领域也开始采用先进的信息技术手段来提升工作效率和准确性。税务大数据的应用可以帮助税务机关更好地进行税收征管，提升工作效率，降低税收风险。
爬虫技术作为一种高效的数据采集手段，被广泛应用于各种场景之中。在税务领域，特别是针对上市公司，通过爬取公开的财务数据，可以为税务大数据分析提供丰富的数据资源。

一、爬虫技术简介

爬虫技术是指自动地从互联网上抓取所需数据的过程。它通常包括几个步骤：发送HTTP请求、解析返回的HTML文档、提取所需数据、清洗和存储数据。
Python是一种常用的爬虫开发语言，因为它提供了强大的第三方库支持，如requests用于发送HTTP请求、BeautifulSoup用于解析HTML文档等。

二、证券之星网站简介

证券之星是一家知名的财经信息服务平台，提供了大量的上市公司数据，包括公司基本信息、财务报表、新闻公告等。这些数据对于税务大数据分析而言非常重要，因为它们能够提供以下信息：

• 公司基本信息：如注册地址、法定代表人、经营范围等。
• 财务报表：包括资产负债表、利润表、现金流量表等，这些数据能够反映公司的财务状况和经营成果。
• 其他公告信息：如重大事件公告、审计报告等，有助于了解公司的合规情况和潜在风险。

本节课实验由《爬取企业的基本信息》和《爬取企业财务报表》两个实验组成，介绍如何使用Python爬取证券之星上的特定公司的基本信息，资产负债表、利润表、现金流量表。

以浪潮软件（股票代码600756）为例，网址内容如下：

• 公司基本信息：https://stock.quote.stockstar.com/corp_600756.shtml
• 资产负债表：https://stock.quote.stockstar.com/finance/balance_600756.shtml
• 利润表：https://stock.quote.stockstar.com/finance/profit_600756.shtml
• 现金流量表：https://stock.quote.stockstar.com/finance/cashflow_600756.shtml

观察网站URL可知，'/xxxxx_600756.shtml' 路径中的 xxxxx_600756 包含了股票代码 600756，表明这是关于浪潮软件公司的具体页面。
'600756'嵌入在路径中的股票代码表明该页面特定于浪潮软件公司。这种命名方式适用于其他公司的页面，只需替换不同的股票代码即可访问相应的公司信息页面。

三、实现过程

1.编程思路

• 提示用户输入股票代码，根据代码自动匹配要爬取的页面
• 分析页面，爬取数据
• 解析爬取内容，并存入相应的excle文件中
• 将四个excel文件合并成一个以股票代码来命名的excel文件，将sheet页按照内容命名，并删除原始文件

2.实验环境

• Python 3.x
• Pandas
• Requests
• Lxml
• Beautiful Soup
• Openpyxl (用于合并Excel文件)

3.数据采集流程（以采集公司基本信息为例）

• 打开目标网页： 打开浏览器，进入目标网页：https://stock.quote.stockstar.com/corp_600756.shtml

• 分析URL： 观察网站URL可知，'/corp_600756.shtml' 路径中的 corp_600756 包含了股票代码 600756，表明这是关于浪潮软件公司的具体页面。
  '600756'嵌入在路径中的股票代码表明该页面特定于浪潮软件公司。这种命名方式适用于其他公司的页面，只需替换不同的股票代码即可访问相应的公司信息页面。

• 提示用户输入股票代码： 定义变量stock_code，用input() 函数提示用户输入股票代码信息，赋值给stock_code
  定义变量url，将 stock_code 的值插入到 URL 模板的 {stockcode} 位置，
  即 url = f'https://stock.quote.stockstar.com/corp{stock_code}.shtml'，
  实现使用变量 stock_code 动态生成需要访问的 URL

• 提取所需信息： 按 F12 打开开发者工具，选择元素选择器（通常是一个鼠标图标）。
  然后在页面上点击你想要抓取的内容，这将直接定位到相应的 HTML 元素。

• 获取选择器： 在开发者工具中，可以看到元素的 HTML 代码。右键点击该元素，在弹出菜单中选择“复制” -> 复制XPath。
  我们想要爬取的内容位于 //*[@id="sta_3"]/div[3]/div[1]/div[1]/div[2] 路径下

• 提取到的HTML 表格内容如下：

• 解析 HTML 表格：

观察HTML 表格结构，我们需要将td标签内的文本全部都提出取出来，并去除前后空格,
添加提取到的内容到列表

• 存储数据：

创建 pandas DataFrame，将 DataFrame 写入 Excel 文件的指定工作表中

• 合并数据：

将四个excel文件合并成一个以股票代码来命名的excel文件,
将sheet页按照内容命名，如'企业信息'、 '资产负债表'、 '利润表'、'现金流量表'
删除原始文件

四、数据意义与应用

• 税务合规性检查：通过比对公司财务报表中的数据与税务申报数据，可以发现不一致的地方，帮助税务机构及时发现问题。
• 风险评估：利用财务报表数据可以构建风险模型，识别潜在的税务风险。
• 政策制定与优化：通过对历史财务数据的分析，可以为制定更加合理的税收政策提供支持。
• 服务改进：通过了解企业的经营状况，税务机构可以为纳税人提供更加精准的服务。

五、税务大数据的需求

税务大数据是指税务管理过程中产生的大量数据集合。利用这些数据可以实现：

1.提升税务征管效率

• 通过获取企业的财务数据，可以快速了解企业的经营情况。
• 有助于税务机关精准定位税收风险点，进行针对性稽查。

2.降低税收风险

• 通过分析财务报表，发现企业是否存在异常的财务活动，及时预警潜在的税收风险。
• 帮助税务机关了解企业的真实经营状况，防止虚假报税行为。

3.数据驱动决策

• 通过大数据分析，辅助税务机关制定更加科学的税收政策。
• 提高税务机关的数据分析能力，推动税收治理现代化。

六、课程思政

在学习网络爬虫技术时，我们要认识到这项技术的应用范围非常广泛，可以用于数据分析、市场研究、信息采集等领域。然而，我们也必须清醒地认识到，网络爬虫的使用涉及到数据隐私与伦理问题。在技术层面上，爬虫能够快速高效地获取大量数据，但这些数据往往包含个人隐私信息，未经授权的爬取可能侵犯个人隐私权，甚至触犯法律。比如：

百度与大众点评不正当竞争纠纷案

案件概述

• 案件编号：上海市第一中级人民法院（2016）沪73民终242号
• 案件背景：百度公司因使用技术手段抓取并使用大众点评的用户点评内容而被认定为构成不正当竞争。本案在2016年被列为“影响中国互联网法治进程十大案例”之一。

案情详情

• 原告：上海汉涛信息咨询有限公司（“汉涛公司”）
• 被告：北京百度网讯科技有限公司（“百度公司”）
• 案由：汉涛公司向网络用户提供以商户基本信息及点评信息为主要内容的生活服务APP——大众点评。
• 行为：百度公司使用技术手段在大众点评等APP上抓取了商户的基本信息及点评信息。
• 具体行为：用户使用其运营的百度地图APP查询位置时，无需跳转至大众点评界面，就可直接在百度地图界面获取商户的基本信息和点评信息。
• 诉讼理由：汉涛公司认为百度公司及相关主体的行为构成了不正当竞争，故向法院提起诉讼。

案例分析

• 法律责任：百度公司的行为违反了《反不正当竞争法》，被认定为构成不正当竞争。
• 社会影响：此案的判决对于规范互联网企业的竞争行为具有重要的指导意义，提醒企业在使用爬虫技术获取第三方数据时，必须遵循合法、正当的原则，尊重其他企业的合法权益。
• 合规启示：企业在进行数据采集时，应确保遵循相关法律法规的要求，避免侵害他人的合法权益，从而避免类似法律风险。

教训总结

• 合法性：企业应确保数据获取的合法性，不得侵犯他人合法权益。
• 透明度：对于数据的来源和使用应保持透明，尊重用户的选择权和知情权。
• 安全性：采取适当的安全措施保护所获取的数据，防止数据泄露或被恶意使用。
• 责任意识：培养强烈的责任感和社会使命感，确保技术的正当使用，为社会带来积极的影响。

因此，在学习爬虫技术时，我们不仅要掌握如何编写高效的爬虫代码，更要明确数据使用的边界。在数据获取的过程中，要尊重网站的robots.txt协议，遵守数据使用规定，避免对他人合法权益造成侵害。要提高自身的的法律意识和道德责任感，明白技术是一把双刃剑，如何正确使用技术不仅关系到个人的职业道德，更关系到整个社会的良性发展。