本案例是Pandas数据分析课程【第二章】Series和DataFrame的配套案例。案例使用Pokemon宠物小精灵数据进行初步探索，演示第二章的知识点。

案例中使用宠物小精灵的相关数据进行分析，其中各列的列名意义为：

name：宠物小精灵的名称
Type 1：宠物小精灵的第一类型
Type 2：宠物小精灵的第二类型
HP：生命点数
Attack：攻击强度
Defense：防御强度
Sp.Atk：特殊攻击强度
Sp.Def：特殊防御强度
Speed：速度
Generation：世代数
Total：综合能力（生命点数、攻击强度、防御强度、特殊攻击强度、特殊防御强度和速度的总和）
Lengendary：True表示为传奇小精灵，False表示非传奇小精灵

首先调用Pandas和NumPy模块。

import pandas as pd
import numpy as np

使用read_csv读取Pokemon.csv文件，存储在变量df中，使用head展示数据的前十行。

df=pd.read_csv('./input/Pokemon.csv')
df.head(10)

使用pd.set_option设置只显示DataFrame最多10行样本，中间部分样本用省略号略过。

pd.set_option('display.max_rows',10)
df

删除名为#的列。

del df['#']
df

将各列名改为中文, 参数inplace设置是否替换原数据。

new_name={'Name':'名称','Type 1':'第一类型','Type 2':'第二类型','HP':'生命点数','Attack':'攻击强度','Defense':'防御强度',
          'Sp. Atk':'特殊攻击强度','Sp. Def':'特殊防御强度','Speed':'速度','Generation':'世代数','Total':'综合能力','Legendary':'传奇小精灵'}
df.rename(columns=new_name,inplace='True')
df

分别查看数据表的行、列索引。

df.index

RangeIndex(start=0, stop=800, step=1)

df.columns

Index(['名称', '第一类型', '第二类型', '综合能力', '生命点数', '攻击强度', '防御强度', '特殊攻击强度',
       '特殊防御强度', '速度', '世代数', '传奇小精灵'],
      dtype='object')

查看第一类型的唯一值，有如下两种方法：

df['第一类型'].unique()

array(['Grass', 'Fire', 'Water', 'Bug', 'Normal', 'Poison', 'Electric',
       'Ground', 'Fairy', 'Fighting', 'Psychic', 'Rock', 'Ghost', 'Ice',
       'Dragon', 'Dark', 'Steel', 'Flying'], dtype=object)

df['第一类型'].value_counts()

Water       112
Normal       98
Grass        70
Bug          69
Psychic      57
           ... 
Steel        27
Fighting     27
Ice          24
Fairy        17
Flying        4
Name: 第一类型, Length: 18, dtype: int64

可以用以下方式将中间省略部分全部显示出来。

pd.set_option('display.max_rows',None)
df['第一类型'].value_counts()

Water       112
Normal       98
Grass        70
Bug          69
Psychic      57
Fire         52
Electric     44
Rock         44
Ghost        32
Dragon       32
Ground       32
Dark         31
Poison       28
Steel        27
Fighting     27
Ice          24
Fairy        17
Flying        4
Name: 第一类型, dtype: int64

使用df.loc[label]方法查看行标签为2、4小精灵的名称和综合能力。

df.loc[[2,4],['名称','综合能力']]

使用df.iloc[loc]方法查看行标签为5到10小精灵的名称和综合能力。

df.iloc[5:11,[0,3]]

通过切片方式查看df中前6个小精灵的数据。

df[:6]

查看攻击强度大于160的小精灵的所有数据。

df[df['攻击强度']>160]

查看传奇小精灵的数据，这里只展示前十行数据。

df[df['传奇小精灵']==True].head(10)

创建新列能力600，插入到综合能力一列的后面，该列显示综合能力大于等于600的为True，小于600为False。

df.insert(4,'能力600',df['综合能力']>=600)
df.head(10)

创建新列世代456，插入到df的最后一列，该列显示世代数为4、5和6的小精灵为True, 其他为False，随机选取10行数据进行展示。

df['世代数456']=df['世代数'].isin([4,5,6])
df.sample(10)

	#	Name	Type 1	Type 2	Total	HP	Attack	Defense	Sp. Atk	Sp. Def	Speed	Generation	Legendary
0	1	Bulbasaur	Grass	Poison	318	45	49	49	65	65	45	1	False
1	2	Ivysaur	Grass	Poison	405	60	62	63	80	80	60	1	False
2	3	Venusaur	Grass	Poison	525	80	82	83	100	100	80	1	False
3	3	VenusaurMega Venusaur	Grass	Poison	625	80	100	123	122	120	80	1	False
4	4	Charmander	Fire	NaN	309	39	52	43	60	50	65	1	False
5	5	Charmeleon	Fire	NaN	405	58	64	58	80	65	80	1	False
6	6	Charizard	Fire	Flying	534	78	84	78	109	85	100	1	False
7	6	CharizardMega Charizard X	Fire	Dragon	634	78	130	111	130	85	100	1	False
8	6	CharizardMega Charizard Y	Fire	Flying	634	78	104	78	159	115	100	1	False
9	7	Squirtle	Water	NaN	314	44	48	65	50	64	43	1	False

	名称	综合能力
2	Venusaur	525
4	Charmander	309

	名称	综合能力
5	Charmeleon	405
6	Charizard	534
7	CharizardMega Charizard X	634
8	CharizardMega Charizard Y	634
9	Squirtle	314
10	Wartortle	405

	名称	第一类型	第二类型	综合能力	生命点数	攻击强度	防御强度	特殊攻击强度	特殊防御强度	速度	世代数	传奇小精灵
163	MewtwoMega Mewtwo X	Psychic	Fighting	780	106	190	100	154	100	130	1	True
232	HeracrossMega Heracross	Bug	Fighting	600	80	185	115	40	105	75	2	False
268	TyranitarMega Tyranitar	Rock	Dark	700	100	164	150	95	120	71	2	False
387	BanetteMega Banette	Ghost	NaN	555	64	165	75	93	83	75	3	False
424	GroudonPrimal Groudon	Ground	Fire	770	100	180	160	150	90	90	3	True
426	RayquazaMega Rayquaza	Dragon	Flying	780	105	180	100	180	100	115	3	True
429	DeoxysAttack Forme	Psychic	NaN	600	50	180	20	180	20	150	3	True
454	Rampardos	Rock	NaN	495	97	165	60	65	50	58	4	False
494	GarchompMega Garchomp	Dragon	Ground	700	108	170	115	120	95	92	4	False
527	GalladeMega Gallade	Psychic	Fighting	618	68	165	95	65	115	110	4	False
711	KyuremBlack Kyurem	Dragon	Ice	700	125	170	100	120	90	95	5	True

	名称	第一类型	第二类型	综合能力	生命点数	攻击强度	防御强度	特殊攻击强度	特殊防御强度	速度	世代数	传奇小精灵
156	Articuno	Ice	Flying	580	90	85	100	95	125	85	1	True
157	Zapdos	Electric	Flying	580	90	90	85	125	90	100	1	True
158	Moltres	Fire	Flying	580	90	100	90	125	85	90	1	True
162	Mewtwo	Psychic	NaN	680	106	110	90	154	90	130	1	True
163	MewtwoMega Mewtwo X	Psychic	Fighting	780	106	190	100	154	100	130	1	True
164	MewtwoMega Mewtwo Y	Psychic	NaN	780	106	150	70	194	120	140	1	True
262	Raikou	Electric	NaN	580	90	85	75	115	100	115	2	True
263	Entei	Fire	NaN	580	115	115	85	90	75	100	2	True
264	Suicune	Water	NaN	580	100	75	115	90	115	85	2	True
269	Lugia	Psychic	Flying	680	106	90	130	90	154	110	2	True

	名称	第一类型	第二类型	综合能力	能力600	生命点数	攻击强度	防御强度	特殊攻击强度	特殊防御强度	速度	世代数	传奇小精灵	世代数456
68	Abra	Psychic	NaN	310	False	25	20	15	105	55	90	1	False	False
736	Pyroar	Fire	Normal	507	False	86	68	72	109	66	106	6	False	True
401	Clamperl	Water	NaN	345	False	35	64	85	74	55	32	3	False	False
375	Baltoy	Ground	Psychic	300	False	40	40	55	40	70	55	3	False	False
240	Corsola	Water	Rock	380	False	55	55	85	65	85	35	2	False	False
487	Mime Jr.	Psychic	Fairy	310	False	20	25	45	70	90	60	4	False	True
390	Tropius	Grass	Flying	460	False	99	68	83	72	87	51	3	False	False
486	Bonsly	Rock	NaN	290	False	50	80	95	10	45	10	4	False	True
22	Pidgeot	Normal	Flying	479	False	83	80	75	70	70	101	1	False	False
697	Larvesta	Bug	Fire	360	False	55	85	55	50	55	60	5	False	True