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图像补全技术在历史建筑修复的可行性?

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发表于 2020-2-12 11:14:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
很多历史建筑都是残缺不全,是否可以利用图像补全技术做出修复方案?这个运用的难点是在哪里呢。
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发表于 2020-2-12 12:58:28 | 显示全部楼层
目前有很多基于对抗生成网络的算法能够把被部分遮挡的图片“补全”缺失的内容。

神经网络无法学习从残旧建筑到复原的映射,而且想获得这类真实的图片非常困难。除非,把现在拍摄的建筑图片,通过某种处理转换成残旧建筑的图片,从而组成这种数据集。但仍然会存在一个问题:假设“所有残旧图片都是以同一种转换方式得到的”这一先验条件本身就不合理。另外,现代建筑也很少近现代建筑的样子了,因此制作这类数据集非常困难。
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