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            产品介绍

            数据酷客(CookData)是国内广泛应用于大数据专业教学的云平台。平台以丰富的教学资源、权威的专家队伍为依托,构建了理实结合、权威专业的课程体系,为高校及企业专业人才的培养和大数据专业的建设提供解决方案,通过教、学、赛的方式,培养具备理论性、实践性、应用性素质的复合型大数据人才。

            课程体系

            依据培养目的的不同,分为本科课程体系和高职课程体系,涵盖包括数据采集、数据存储与管理、数据清洗、数据分析、数据可视化的全流程内容,注重理论与实践结合、以数据为基础、实际问题为导向的实践性教学。

            教学资源

            讲义 讲义内容均由高校及行业权威大数据专家编写和录制,通过多媒体的形式展现。内容覆盖全部大数据理论知识体系,并通过学练结合的方式帮助用户巩固和提高。

            习题 平台提供大量的经典习题。用户可在线进入海量题库,进行大数据实战演练。

            班级 开创性的大数据教学模式。通过对线下教学场景的模拟,为教师提供便捷的教学管理功能和在线作业管理功能,为学生提供便捷高效的学习环境。

            直播 免费的大数据培训直播,由数据酷客专业数据分析师团队携手打造,通过讲解和问答等多种方式为大数据爱好者提供高效直观的学习体验。

            实验实训

            综合实训 来源于真实场景的完整工程项目,引导学生从零开始,身临其境的体验真实的实践项目。

            案例 大量、丰富的行业案例,并配有详细解说和主流数据分析语言的代码实现。

            竞赛 真实的企业竞赛。让大数据人才学以致用,真正解决企业数据分析难题,并赢取丰厚奖金。

            成长成才

            专题 浏览最新行业资讯、阅读原创科普文章、了解行业名家观点,帮助用户用最短的时间走进大数据行业。

            培训 构建线下线上结合的大数据培训模式。由博雅大数据学院专业导师团队领衔,数据酷客提供平台技术支撑。

            数据酷客服务条款

            欢迎您使用数据酷客网的服务!

            为使用数据酷客网的服务,您应当阅读并遵守《数据酷客服务协议》(以下简称“本协议”)。请您务必审慎阅读、充分理解各条款内容,特别是免除或者限制责任的条款、法律适用及管辖条款,以及开通或使用某项服务的条款。限制、免责条款可能以黑体加粗的形式提示您重点注意。除非您已阅读并接受本协议所有条款,否则您无权使用数据酷客网提供的服务。

            如果您未满18周岁,请在家长或法定监护人的陪同下阅读本协议。

            第1条 用户注册

            1.1 数据酷客网同意按照本协议的规定及其不时发布的操作规则提供基于互联网以及移动网的相关服务(以下称“网络服务”),为获得网络服务,服务使用人(以下称“用户”)应当同意本协议的全部条款并按照页面上的提示完成全部的注册程序。

            1.2 企业、学校等法人组织或其他组织为其员工或任何其他第三人集体申请数据酷客网账号并提供该第三人个人信息的,视为该第三人已阅读本协议并完全接受本协议项下的全部条款,且授权数据酷客网使用该个人信息为该第三人代为注册账号。

            1.3 用户注册成功后,数据酷客网将给予每个用户一个用户帐号及相应的密码,该用户帐号和密码由用户负责保管;用户应当对以其用户帐号进行的所有活动和事件负法律责任。

            1.4 用户名由用户注册账号后自行拟定。凡用户名中出现如下信息者(包括但不限于),数据酷客网有权进行屏蔽、锁定,甚至注销:
            (1)使用严重违反国家法律法规及风序良俗,包含或暗藏反动、色情等信息(含符号、地址等)的用户名;
            (2)使用党和国家领导人、古今中外比较有影响的名人、网络上知名人士的真实姓名、字、号、艺名、笔名、头衔等为用户名;
            (3)使用国家机构、企事业单位、知名公司或品牌的名称及标识为用户名;
            (4)含性别歧视、种族歧视、地域歧视等信息的用户名;
            (5)含自侮辱、猥亵或者对他人进行侮辱、挑衅、漫骂、人身攻击等不文明、不健康信息的用户名;
            (6)含易产生歧义、引起他人误解的信息的用户名;
            (7)未获得数据酷客网官方正式许可而使用带有数据酷客(包括英文名“CookData”)相关名称的用户名;
            (8)带有明显广告性质的用户名;
            (9)其他带有其它法律法规禁止规则中所包含信息的用户名。

            第2条 服务内容

            2.1 除非数据酷客网与用户另有约定,网络服务仅为用户个人非商业性质的使用。

            2.2 数据酷客网网络服务的具体内容由数据酷客网根据实际情况提供,包括但不限于大数据教育、竞赛、数据分析、人才推荐服务等。

            2.3 数据酷客网提供的部分网络服务为收费的网络服务,用户使用收费网络服务需要向数据酷客网支付一定的费用。对于收费的网络服务,数据酷客网会在用户使用之前给予用户明确的提示,只有用户根据提示确认其愿意支付相关费用,用户才能使用该等收费网络服务。如用户拒绝支付相关费用,则数据酷客网有权不向用户提供该等收费网络服务。

            2.4 用户理解并同意,数据酷客网仅提供相关的网络服务,除此之外与相关网络服务有关的设备(如个人电脑、手机、及其他与接入互联网或移动网有关的装置)及所需的费用(如为接入互联网而支付的电话费及上网费、为使用移动网而支付的手机费)均应由用户自行负担。

            第3条 使用规则

            3.1 用户不应将其帐号、密码转让或出借予他人使用。如用户发现其帐号遭他人非法使用,应立即通知数据酷客网。因黑客行为或用户的保管疏忽导致帐号、密码遭他人非法使用,数据酷客网不承担任何责任。

            3.2 对于用户通过数据酷客网网络服务上传到数据酷客网网站平台上可公开获取区域的任何内容,用户同意数据酷客网在全世界范围内具有免费的、永久性的、不可撤销的、非独家的和完全再许可的权利和许可,以使用、复制、修改、改编、出版、翻译、据以创作衍生作品、传播、表演和展示此等内容(整体或部分),和/或将此等内容编入当前已知的或以后开发的其他任何形式的作品、媒体或技术中。

            3.3 用户在使用数据酷客网网络服务过程中,必须遵循以下原则:
            (1)遵守中国有关的法律和法规;
            (2)遵守所有与网络服务有关的网络协议、规定和程序;
            (3)不得为任何非法目的而使用网络服务系统;
            (4)不得以任何形式使用数据酷客网网络服务侵犯数据酷客网的商业利益,包括但不限于发布非经数据酷客网许可的商业广告;
            (5)不得利用数据酷客网网络服务系统进行任何可能对互联网或移动网正常运转造成不利影响的行为;
            (6)不得利用数据酷客网提供的网络服务上传、展示或传播任何虚假的、骚扰性的、中伤他人的、辱骂性的、恐吓性的、庸俗淫秽的或其他任何非法的信息资料;
            (7)不得侵犯其他任何第三方的专利权、著作权、商标权、名誉权、商业秘密或其他任何合法权益;
            (8)不得利用数据酷客网网络服务系统进行任何不利于数据酷客网的行为;
            (9)不得在数据酷客网网站平台上上传或发布任何违反法律法规规定的信息。

            3.4 数据酷客网有权对用户使用数据酷客网网络服务的情况进行审查和监督(包括但不限于对用户上传、存储在数据酷客网的内容进行审核),如用户在使用网络服务时违反任何上述规定,数据酷客网或其授权的人有权要求用户改正或直接采取一切必要的措施(包括但不限于更改或删除用户上传的内容、暂停或终止用户使用网络服务的权利)以减轻用户不当行为造成的影响并不对该等网络服务的中断、终止承担任何责任。

            3.5 用户违反上述任何约定,相关国家机关或机构可能会提起诉讼、罚款或采取其他制裁措施,并要求数据酷客网给予协助。造成损害的,用户依法予以赔偿,数据酷客网不承担任何责任。

            3.6 用户违反上述任何约定,导致任何第三方损害的,用户应当独立承担责任,数据酷客网因此遭受损失的,用户应当一并赔偿。

            第4条 广告

            4.1 用户理解并同意,数据酷客网有权在提供网络服务过程中以各种方式投放各种商业性广告或其他任何类型的商业信息(包括但不限于在数据酷客网的任何页面上投放广告),并且,用户同意接受数据酷客网通过电子邮件或其他方式向用户发送商品促销或其他相关商业信息。

            4.2 数据酷客网可能为用户提供选择关闭广告信息的功能,但任何时候用户都不得以本协议未明确约定或数据酷客网未书面许可的方式屏蔽、过滤广告信息。

            4.3 数据酷客网依照法律的规定对广告商履行相关义务,用户应当自行判断广告信息的真实性并为自己的判断行为负责,除法律明确规定外,用户因依该广告信息进行的交易而遭受的损失或损害,数据酷客网不承担责任。

            第5条 知识产权

            5.1 数据酷客网在网络服务中提供的内容(包括但不限于网页、文本、图片、图形、音频、视频)的知识产权归数据酷客网所有,数据酷客网不就由上述资料产生或在传送或递交全部或部分上述资料过程中产生的延误、不准确、错误和遗漏或从中产生或由此产生的任何损害赔偿,以任何形式,向用户或任何第三方负责。用户在使用网络服务中所产生的内容的知识产权归用户或相关权利人所有。

            5.2 上述及其他任何本服务包含的内容的知识产权均受到法律保护,未经数据酷客网、用户或相关权利人书面许可,任何人不得以任何形式使用或创造相关衍生作品。

            第6条 用户个人信息保护

            6.1 保护用户个人信息是数据酷客网的一项基本原则,数据酷客网保证不对外公开或向任何非关联的第三方提供单个用户的注册资料及用户在使用网络服务时上传、存储在数据酷客网的非公开内容,但下列情况除外:
            (1)事先获得用户的明确授权;
            (2)根据有关的法律法规要求;
            (3)按照相关政府主管部门的要求;
            (4)为维护社会公众的利益;
            (5)为维护数据酷客网的合法权益;
            (6)为提供相关网络服务所必需。

            6.2 用户在注册帐号或使用本服务的过程中,可能需要填写一些必要的信息。若国家法律法规有特殊规定或者相关网络服务有特殊要求的,用户需要填写真实的身份信息。若用户填写的信息不完整、不真实,则无法使用相关网络服务或在使用过程中受到限制。

            6.3 数据酷客网可能会与第三方合作向用户提供相关的网络服务,在此情况下,如该第三方同意承担与数据酷客网同等的保护用户个人信息的责任,则数据酷客网有权将用户的注册资料等提供给该第三方。

            6.4 在不透露单个用户个人信息的前提下,数据酷客网有权对整个用户数据库进行分析并对用户数据库进行商业上的利用。

            6.5 用户理解并同意,如用户被他人投诉侵权或用户投诉他人侵权,数据酷客网有权将争议中相关方的主体、联系方式、投诉相关内容等必要信息提供给其他争议方或相关部门,以便及时解决投诉纠纷,保护用户及他人合法权益。

            6.6 数据酷客网对未成年人个人信息保护予以高度重视。若用户是18周岁以下的未成年人,在使用数据酷客网网络服务前,应事先取得其家长或法定监护人的书面同意。

            第7条 免责条款

            7.1 用户理解并同意,在使用网络服务过程中,可能会遇到不可抗力等风险因素,使网络服务发生中断。不可抗力是指不能预见、不能克服并不能避免且对一方或双方造成重大影响的客观事件,包括但不限于自然灾害如洪水、地震、瘟疫流行和风暴等以及社会事件如战争、动乱、政府行为等。出现上述情况时,数据酷客网不承担任何责任,但将尽力减少因此给用户造成的影响和损失。

            7.2 数据酷客网对以下情形导致的网络服务中断不承担责任:
            (1)受到计算机病毒、木马或其他恶意程序、黑客攻击的破坏;
            (2)用户或数据酷客网的电脑软件、系统、硬件和通信线路出现故障;
            (3)用户操作不当;
            (4)用户通过非数据酷客网授权的方式使用本服务;
            (5)其他数据酷客网无法控制或合理预见的情形。

            7.3 数据酷客网不担保网络服务一定能满足用户的要求,也不担保网络服务不会中断,对网络服务的及时性、安全性、准确性也都不作担保。

            7.4 数据酷客网不保证为向用户提供便利而设置的外部链接的准确性和完整性,同时,对于该等外部链接指向的不由数据酷客网实际控制的任何网页上的内容,数据酷客网不承担任何责任。

            7.5 用户理解并同意,对于数据酷客网向用户提供的下列产品或者网络服务的质量缺陷本身及其引发的任何损失,数据酷客网无需承担任何责任:
            (1)数据酷客网向用户免费提供的各项网络服务;
            (2)数据酷客网向用户赠送的任何产品或者网络服务;
            (3)数据酷客网向收费用户附赠的任何产品或者网络服务。

            7.6 数据酷客网依据本协议约定获得处理违法违规内容的权利,该权利不构成数据酷客网的义务或承诺,数据酷客网不能保证及时发现违法行为或进行相应处理。

            第8条 违约赔偿

            8.1 如因数据酷客网违反有关法律、法规或本协议项下的任何条款而给用户造成损失,数据酷客网同意承担由此造成的损害赔偿责任。

            8.2 用户理解并同意保障和维护数据酷客网及其他用户的利益,如因用户违反有关法律、法规或本协议项下的任何条款而给数据酷客网或任何其他第三人造成损失,用户同意承担由此造成的损害赔偿责任。

            第9条 协议的生效及变更

            9.1 用户在进行注册程序过程中点击“同意”按钮,或者使用数据酷客网提供的网络服务,即表示用户已阅读本协议并完全接受本协议项下的全部条款。

            9.2 数据酷客网有权随时修改本协议的任何条款,一旦本协议的内容发生变动,数据酷客网将会直接在数据酷客网网站上公布修改之后的协议内容,该公布行为视为数据酷客网已经通知用户修改内容。数据酷客网也可通过其他适当方式向用户提示修改内容。

            9.3 用户如果不同意数据酷客网对本协议相关条款所做的修改,则用户有权停止使用网络服务。如果用户继续使用网络服务,则视为用户接受数据酷客网对本协议相关条款所做的修改。

            第10条 服务变更、中断或终止

            10.1 鉴于网络服务的特殊性,用户同意数据酷客网有权随时变更、中断或终止部分或全部的网络服务(包括收费网络服务)。如变更、中断或终止的网络服务属于免费网络服务,数据酷客网无需通知用户,也无需对任何用户或任何第三方承担任何责任;如变更、中断或终止的网络服务属于收费网络服务,数据酷客网应当在变更、中断或终止之前事先通知用户,并应向受影响的用户提供等值的替代性的收费网络服务,如用户不愿意接受替代性的收费网络服务,就该用户已经向数据酷客网支付的服务费,数据酷客网应当按照该用户实际使用相应收费网络服务的情况扣除相应服务费之后将剩余的服务费退还给该用户。

            10.2 用户理解并同意,数据酷客网需要定期或不定期地对网站平台或相关的设备进行检修或者维护,如因此类情况而造成收费网络服务在合理时间内的中断,数据酷客网无需为此承担任何责任,但数据酷客网应尽可能事先进行通告。

            10.3 如发生下列情形之一,数据酷客网有权随时中断或终止向用户提供本协议项下的网络服务(包括收费网络服务)而无需对用户或任何第三方承担任何责任:
            (1)根据法律规定或本协议约定用户应提交真实完整信息,而用户提供的个人资料不真实、不完整或与注册时信息不一致又未能提供合理证明;
            (2)用户违反本协议中规定的使用规则;
            (3)用户在使用收费网络服务时未按规定向数据酷客网支付相应的服务费。

            10.4 如用户注册的免费网络服务的帐号在任何连续180日内未实际使用,或者用户注册的收费网络服务的帐号在其订购的收费网络服务的服务期满之后连续180日内未实际使用,则数据酷客网有权删除该帐号并停止为该用户提供相关的网络服务。

            10.5 用户有责任自行备份上传或存储在数据酷客网网站平台中的数据。如果用户的服务被终止,数据酷客网可以从服务器上永久地删除用户的数据,但法律法规另有规定的除外。服务终止后,数据酷客网没有义务向用户返还数据。

            第11条 法律适用及管辖

            11.1 本协议的成立、生效、履行、解释及纠纷解决,适用中华人民共和国法律。

            11.2 本协议签订地为中华人民共和国北京市海淀区。

            11.3 如双方就本协议内容或其执行发生任何争议,双方应尽量友好协商解决;协商不成时,任何一方均可将争议提交本协议签订地(即中国北京市海淀区)有管辖权的人民法院管辖。

            第12条 通知送达

            12.1 本协议项下数据酷客网对于用户所有的通知均可通过网页公告、电子邮件、手机短信或常规的信件传送等方式进行;该等通知于发送之日视为已送达收件人。

            12.2 用户对于数据酷客网的通知应当通过数据酷客网对外正式公布的通信地址、传真号码、电子邮件地址等联系信息进行送达。

            第13条 其他规定

            13.1 本协议构成双方对本协议之约定事项及其他有关事宜的完整协议,除本协议规定的之外,未赋予本协议各方其他权利。

            13.2 本协议中的标题仅为方便而设,在解释本协议时应被忽略。

            13.3 如本协议中的任何条款无论因何种原因完全或部分无效或不具有执行力,本协议的其余条款仍应有效并且有约束力。

            常见问题

            案例运行支持的包及其版本信息

            Python (3.6.5 版本)
            工具包名称 案例支持的版本 练习支持的版本 工具包名称2 案例支持的版本2 练习支持的版本2
            tornado 4.4.2 4.4.2 ipython 5.1.0 5.1.0
            jupyter 1.0.0 1.0.0 bleach 1.4.2 1.4.2
            nose 1.3.7 1.3.7 numpy 1.14.2 1.14.2
            scipy 1.0.0 1.0.0 matplotlib 2.1.0 2.1.0
            pandas 0.20.1 0.20.1 scikit-learn 0.19.1 0.19.1
            gensim 0.12.4 0.12.4 imbalanced-learn 0.3.0 0.3.0
            seaborn 0.7.1 0.7.1 keras 2.0.8 2.0.8
            plotly 2.0.15 2.0.15 ggplot 0.11.5 0.11.5
            nltk 3.2.5 3.2.5 lxml 3.7.3 3.7.3
            scrapy 1.3.0 1.3.0 jieba 0.38 0.38
            threadpool 1.3.2 1.3.2 Pillow 3.1.0 3.1.0
            tqdm 4.15.0 4.15.0 flake8 2.5.1 2.5.1
            genius 3.1.6 3.1.6 pymongo 3.2.1 3.2.1
            python-memcached 1.57 1.57 grequests 0.3.0 0.3.0
            gevent 1.2.2 1.2.2 pytest-django 3.3.2 3.3.2
            pytest-xdist 1.22.2 1.22.2 python-crontab 2.3.4 2.3.4
            SQLAlchemy 1.1.13 1.1.13 mock 2.0.0 2.0.0
            hmmlearn 0.2.0 0.2.0 wordcloud 1.3.1 1.3.1
            protobuf 3.5.2.post1 3.5.2.post1 cairocffi 0.8.1 0.8.1
            enum34 1.1.6 1.1.6 np-utils 0.5.5.0 0.5.5.0
            future 0.16.0 0.16.0 beautifulsoup4 4.6.0 4.6.0
            pytesseract 0.1.7 0.1.7 bitarray 0.8.1 0.8.1
            python-igraph 0.7.1.post6 0.7.1.post6 configparser 3.5.0 3.5.0
            contextlib2 0.5.4 0.5.4 coverage 4.2 4.2
            funcsigs 1.0.2 1.0.2 ipaddress 1.0.18 1.0.18
            xlrd 1.1.0 1.1.0 unicodecsv 0.14.1 0.14.1
            mlxtend 0.12.0 0.12.0 pathlib2 2.1.0 2.1.0
            pydot 1.2.4 1.2.4 tensorflow 1.1.0 1.1.0
            torch 0.2.0.post3 0.2.0.post3 torchvision 0.1.9 0.1.9

            Python (2.7 版本)
            工具包名称 案例支持的版本 练习支持的版本 工具包名称2 案例支持的版本2 练习支持的版本2
            matplotlib 1.5.2 1.5.3 statsmodels 0.8.0 0.6.1
            jieba 0.38 0.38 requests 2.9.1 2.9.1
            numpy 1.13.1 1.10.4 pybloom -- 1.1
            gensim 0.12.4 0.13.3 scipy 0.18.0 0.16.1
            Pillow 3.1.0 3.1.0 pydot 1.0.2 1.0.2
            scikit-learn 0.19.0 0.17.1 seaborn 0.7.1 0.7.1
            lxml 3.7.3 3.7.3 pandas 0.18.1 0.19.1
            ggplot 0.6.8 0.11.5 beautifulsoup4 4.5.3 4.4.1
            Keras 2.0.8 -- imbalanced-learn 0.3.0 --
            pytesseract 0.1.7 -- torch 0.2.0.post3 --
            geniux 3.1.6 -- python-igraph 0.7.1post6 --
            torchvision 0.1.9 -- tensorflow 0.5.0 --
            hmmlearn 0.2.0 -- wordcloud 1.3.1 --
            plotly 2.0.15 -- tqdm 4.15.0 --
            chardet -- -- pyechart -- --
            nltk 3.2.5 -- -- -- --

            R (3.3 版本)
            工具包名称 案例支持的版本 练习支持的版本 工具包名称2 案例支持的版本2 练习支持的版本2
            arules 1.4-1 1.4-1 assertthat 0.1 0.1
            base 3.2.3 3.2.3 BH 1.60.0-1 1.60.0-1
            boot 1.3-17 1.3-17 class 7.3-14 7.3-14
            cluster 2.0.4 2.0.4 codetools 0.2-14 0.2-14
            coin 1.1-2 1.1-2 colorspace 1.2-6 1.2-6
            compiler 3.2.3 3.2.3 datasets 3.2.3 3.2.3
            DBI 0.3.1 0.3.1 DEoptimR 1.0-4 1.0-4
            dichromat 2.0-0 2.0-0 digest 0.6.9 0.6.9
            diptest 0.75-7 0.75-7 dplyr 0.4.3 0.4.3
            drm 0.5-8 0.5-8 e1071 1.6-7 1.6-7
            flexmix 2.3-13 2.3-13 foreach 1.4.3 1.4.3
            foreign 0.8-66 0.8-66 fpc 2.1-10 2.1-10
            ggplot2 2.1.0 2.1.0 graphics 3.2.3 3.2.3
            grid 3.2.3 3.2.3 -- -- --
            安装反馈

            1、数据酷客中的编程练习题使用的是python的哪个版本?

            数据酷客里的编程题目,包括练习题目和教室中的课程作业使用的是Python3.6.5、Python2.7和R3.2.3。

            2、Python常用的工具包,比如numpy,pandas等,是否可在练习题中直接import?

            可以。数据酷客中已经集成了常用的Python和R数据分析工具包。

            3、练习中自己实现的函数是否要严格按照"函数说明"中规定的输入、输出参数名?

            是的。因为后台测试时需要调用用户自己实现的函数,为保证函数名和参数名的一致,请严格按照函数说明中的要求来实现。

            1、怎样报名参赛?

            答:参加数据酷客竞赛的选手必须实名认证。未进行实名认证的用户可以点击右上角头像,选择个人信息,在基本信息栏,通过申请实名认证入口,提交认证申请。

            用户也可在参赛时提交认证资料。

            2、竞赛实名认证的审核周期是多长?

            答:用户提交实名认证后,工作人员会在3个工作日内完成审核。未通过认证的用户,可重新提交更新后的资料。

            3、如何申请举办竞赛?

            答:有举办大数据竞赛需求的企业,可以通过“举办竞赛”入口与我们联系,提交申请举办竞赛的意向作业结束,教师可以查看自己布置的作业的答题情况和评分。

            4、比赛如何提交结果?

            答:参赛队伍需要把预测的结果打包为压缩文件(rar/tgz/zip/tar/bz2), 在竞赛主页面内的提交结果侧栏里上传。预测结果为单个csv文件,具体格式下:

            其中,各个比赛阶段csv文件的列名为:

            1、如何加入机构?

            答:鼠标移入页面右上角用户名区域,选择“账号设置”,在账号设置页面点击“我的身份”选项卡。点击“成为机构用户”按钮,输入相应身份邀请码即可加入机构。邀请码需要联系机构管理员获取,不同机构的邀请码不同。获取后请及时激活,以免过期。

            2、如何浏览课程相关课件/案例?

            答:教师身份用户创建班级后、学生身份用户加入班级后即可在班级内查看以上教学资源。

            联系我们

            北京大数据研究院地址:北京市海淀区颐和园路5号北京大学静园6号院

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            博雅大数据学院地址:北京市海淀区北四环西路67号中关村国际创新大厦602-603

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