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<!-- Custom stylesheet, it must be in the same directory as the html file -->
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<p>随着数据关系的日益复杂，人们开始研发新的图形来表达这些关系，这些高级图形可以很好描绘这些复杂的关系。我们来学习几个最经典的复杂图形。</p>
<h3 id="平行坐标图（Parallel-Coordinates-Plot）">平行坐标图（Parallel Coordinates Plot）<a class="anchor-link" href="#平行坐标图（Parallel-Coordinates-Plot）">¶</a></h3><p>平行坐标图可用来描绘数据在每个特征之间的变化走向，且不限于数据的类型。下面是一个最经典的平行坐标图案例，即鸢尾花数据集平行坐标图，如下：</p>
<p><img src='/media/lecture/312/pc.png' style='max-width:40%;'/></p>
<center>图11 复杂图形之平行坐标图举例</center><p>图中的每一条纵向线段代表了一个特征。我们可以看到4条纵线，代表我们的数据集中有4个特征。图中从左到右的一条线代表一个记录，而鸢尾花数据集一共有150个记录，因此我们会有150条横向线段。线段的颜色代表不同的鸢尾花品种。通过平行坐标图，我们可以看出不同品种的鸢尾花在不同特征之间的变化，例如Setosa品种的鸢尾花在花瓣长度（petal length）的特征中数值普遍较低。</p>
<h3 id="词云-(Word-Cloud)">词云 (Word Cloud)<a class="anchor-link" href="#词云-(Word-Cloud)">¶</a></h3><p>词云主要是用字体大小来表示文字文档中各个词出现的频率，如下：</p>
<p><img src='/media/lecture/312/wc.png' style='max-width:50%;'/></p>
<center>图12 复杂图形之词云举例</center><p>例如我们想知道一篇文章中词语的频数，那么词云就是个很好的选择。这个例子中我们可以看到短语“高考”在这篇文章中出现的次数最多。</p>
<h3 id="和弦图（Chord-Diagram）">和弦图（Chord Diagram）<a class="anchor-link" href="#和弦图（Chord-Diagram）">¶</a></h3><p>和弦图主要用来表现两两之间的关系。适用于和弦图的数据集大部分为表示关系的矩阵。假设我们有如下关系。学生AB之间每天有10条信息往来，学生AC之间每天有10条信息往来，学生BC之间每天也有10条信息往来。那么此关系的和弦图表示如下：</p>
<p><img src='/media/lecture/312/chord.png' style='max-width:60%;'/></p>
<center>图13 复杂图形之和弦图举例</center><p>和弦图的变种也很多很多，而且这些变种都十分新颖。如果将和弦图的圆展开，我们就得到了桑基图（Sankey Diagram），例如：</p>
<p><img src='/media/lecture/312/sankey.png' style='max-width:40%;'/></p>
<center>图14 和弦图变种之桑基图举例（[图片出处](https://www.3cs.ch/using-sankey-diagrams-kanban/)）</center><p>现如今已经有很多新型的可视化图形，每一种都颇有创新，还有很多可视化图形是为了适应特定的一组数据而量身定做的。更多的可视化方案，大家可以参考这个<a href="https://datavizcatalogue.com/index.html">网站</a>。</p>
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实战演练（1）
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