## 数据可视化工具综述--网络数据 01
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<img src="https://gitee.com/PolarisF/Picgo_image/raw/master/20200915221607.png" width="40%" alt="img" style="zoom:33%;" />
</div>
#### 一、Gephi
**1.简介**： **Gephi**是基于NetBeans平台和Java的开源**网络分析**和**可视化软件**。(**Gephi**是基于**Java**的，所以安装Gephi的同时，可能也需要安装Java。)
**2.Gephi的优缺点**：
优势：
- |**上手快。**无需编程，交互式操作即可完成
- |**有丰富插件**。方便处理 带有地理位置以及带有时间维度的数据集。
- |**汉化done**。有汉化版，方便国内初学者。
- |**兼容性佳**。Mac与windows都能使用。
缺点：
- |当操作大型网络的时候反应比较慢，可能需要调节预设的最大内存设置。
- |偶尔 预览图 没反应。
**3.软件安装：**
> 参考 [CSDN:Gephi最详细安装教程没有之一]([https://blog.csdn.net/qq_34523665/article/details/103868811?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522159616687519195265925547%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=159616687519195265925547&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_click~default-1-103868811.ecpm_v3_rank_business_v1&utm_term=GEphi&spm=1018.2118.3001.4187](https://blog.csdn.net/qq_34523665/article/details/103868811?ops_request_misc=%7B%22request%5Fid%22%3A%22159616687519195265925547%22%2C%22scm%22%3A%2220140713.130102334..%22%7D&request_id=159616687519195265925547&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_click~default-1-103868811.ecpm_v3_rank_business_v1&utm_term=GEphi&spm=1018.2118.3001.4187))
※ 访问官网可能速度很慢，没有耐心的朋友可以 在我的CSDN下载资源中下载(无需积分，需要csdn账号)，或者参考 [Gephi_1_Gephi安装与cannot find Java 1.8 or higher](https://blog.csdn.net/weixin_44447680/article/details/89842786) 的网盘下载[地址](https://pan.baidu.com/s/1yyl8ckw_I5bpbt6SdCd0PQ)(提取码：qajr) 。因为需要java等环境，安装过程可能会踩坑，耐心按照问题百度即可。
**4.可能出现的问题：**
a. 导入数据有问题，尤其是以节点 和 关系列表形式分别导入的时候，可能不会自动识别节点。
---> 建议，整理成邻接矩阵的形式以csv文件上传。
b.
**5.插件使用：**
安装插件位置：
**6.常用的插件：**
① $\text {Map of Countries}$ : 类型：布局(Layout):
用于带有经纬度国家信息的数据
②$\text{Geo Layout}$ : 类型: 布局(Layout)
将数据安照经纬度布局，需要节点数据带有**经纬度**数据，及网络中每个节点都需要有经度和维度数据 。
下图数据爬取自**腾讯位置大数据星云图**，参考[知乎](https://zhuanlan.zhihu.com/p/74574015)爬取了一分钟内的全球范围内经纬度以及对应位置的定位次数。
※*当我试图将以上两种布局结合起来以便第一个图作为背景时候，两者总是无法对其，还没研究明白具体原理。*
③$\text{ Force Atlas、OpenOrd、Dual Circle layout}$ 等，具体参考[Gephi软件学习笔记-布局layout](http://blog.sciencenet.cn/blog-3398620-1158376.html)
**7.举例：**
最后来看下效果图，图源数据来自2020年美赛D题：
主界面图
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<img src="https://gitee.com/PolarisF/Picgo_image/raw/master/image-20200731120149615.png" widtn = "60%" alt="主界面图" style="zoom: 33%;" />
导出图（借助位置数据布局）
<div align=center>
<img src="https://gitee.com/PolarisF/Picgo_image/raw/master/Untitled.png" width ="50%" alt="导出图" style="zoom:50%;" />
论文中效果图
<div align=center>
<img src="https://gitee.com/PolarisF/Picgo_image/raw/master/最终.png" width="60%" alt="最终论文中的图" style="zoom:50%;" />
</div>
其他较大数据集的效果图
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>**参考：**
>
>[知乎：Python数据可视化——Gephi关系网络图](https://zhuanlan.zhihu.com/p/123945930)
>
>[简书：Gephi网络图极简教程](https://www.jianshu.com/p/86145943695a)
>
>[CSDN:Gephi最详细安装教程没有之一]([https://blog.csdn.net/qq_34523665/article/details/103868811?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522159616687519195265925547%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=159616687519195265925547&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_click~default-1-103868811.ecpm_v3_rank_business_v1&utm_term=GEphi&spm=1018.2118.3001.4187](https://blog.csdn.net/qq_34523665/article/details/103868811?ops_request_misc=%7B%22request%5Fid%22%3A%22159616687519195265925547%22%2C%22scm%22%3A%2220140713.130102334..%22%7D&request_id=159616687519195265925547&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_click~default-1-103868811.ecpm_v3_rank_business_v1&utm_term=GEphi&spm=1018.2118.3001.4187))
>
> [CSDN:Gephi_1_Gephi安装与cannot find Java 1.8 or higher](https://blog.csdn.net/weixin_44447680/article/details/89842786)
>
>[博客园：Gephi软件学习笔记-布局layout](http://blog.sciencenet.cn/blog-3398620-1158376.html)
>
>
>[博客园：Gephi软件学习笔记-布局layout](http://blog.sciencenet.cn/blog-3398620-1158376.html)
>
>[知乎：基于腾讯位置大数据平台的全球移动定位数据Python爬取与清洗](https://zhuanlan.zhihu.com/p/74574015)
数据可视化工具综述（一）—— 网络数据
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