# 项目概况 **伦敦大学城市学院（City University of London）** 创建于1894年，位于英国首都伦敦。2016年因伦敦大学的加入，由原来的英国城市大学更名为伦敦大学城市学院。伦敦大学城市学院于1966年获得皇家特许状，其名誉校长均为历届伦敦市的市长。目前，其下设**5**个学院，开设了一系列的优质课程，并且有一流的教学与研究设施。至2018年，伦敦大学城市学院有来自**150**多个国家的**19500**名学生，和来自**50**多个国家的**3000**名专业教师。 伦敦大学城市学院的商学院世界闻名，是少数获得认证三冠王的商学院之一（即同时拥有AACSB、AMBA、EQUIS认证），且**排名长期处于英国前5强、欧洲前20强、全球前80强**。在2017至2018年度《英国完全大学指南》的排行榜中，伦敦大学城市学院的学生满意度处于**第1位**；在2018年度英国权威薪资调查网站Emolument的统计榜单中，伦敦大学城市学院的**毕业生薪资处于英国第2位**，为3.6万英镑。 **数据科学硕士（MSc Data Science）**是由伦敦大学城市学院计算机科学系提供的授课型硕士项目。此项目是一个涵盖计算机科学、统计学、机器学习的交叉领域学科项目，旨在培养数据科学家。本项目会提供大量有关数据科学的编程课程，并提供相关教学设施，以鼓励学生们进行实践。此项目中除固定课程外，还会包含很多免费的线上资源，以此来大大提升学生学习的自主能动性。 # 项目链接 https://www.city.ac.uk/study/courses/postgraduate/data-science-msc#during-your-course # 项目详情 ## 项目亮点 - 数据科学硕士项目的学生可以参与专业实习计划。此计划指学生们可以在与纽约市有着长期合作关系和合作历史的公司，进行为期六个月的有关数据科学的实习。这些公司包括**Facebook**、**亚马逊**、**英国广播公司**、**大英图书馆**、**微软**等。 - 伦敦大学城市学院拥有一个世界领先的数据可视化中心，此项目的学生可以在此展示和交流其在数据科学领域的成果。 - 学院的计算机科学实验室配备了最新的硬件和软件。从领先全球的Oracle公司提供的商用对象关系数据库服务器，到带有最新 NVidia GPU的PC，都可以提供给学生进行实践操作。同时本专业也提供了两台专用的计算机服务器，学生可以用这两台服务器进行数据处理操作。 ## 申请条件及申请链接 - 学历背景：计算机、数学、物理、工程、信息科学、经济学，或其他具有数学和计算内容的学科的学士学位。 - 语言要求：雅思：6.5以上，所有四个部分最低为6.0，或托福：92分以上，且听力、阅读和口语至少20分，写作至少22分。 - 线上申请网站：https://www.city.ac.uk/study/courses/postgraduate/data-science-msc#apply-dialog - 备注：2021年秋季入学的申请窗口已经打开，2021年秋季入学的申请截止日期为2021年8月31日。但是如果所有位置都已满，学校可能会更早关闭申请窗口。 ## 学制 - 分为一年全日制和两年非全日制。 - 对于全日制的学生来说，可以选择实习路线，在该路线中，可以获得额外的三个月时间，用于参加基于实习的项目。 - 对于非全日制的学生来说，需要每周参加一到两天的正式课程，且需要在27个月内修读完所有课程，这其中有6个月用于完成项目。 ## 学费及奖学金 - 对于2021年入学的留学生来说，全日制每年需要20,400英镑，非全日制每年需要10,200英镑。 - 该项目支持留学生申请分期付款，最多可将学费分为两期付款。 - 伦敦大学城市学院向本项目的申请人提供奖学金，助学金和奖品：最主要的是为国际学生提供的2000英镑的奖学金，申请链接为https://www.city.ac.uk/study/fees-and-funding/scholarships-and-bursaries/computing-scholarships-international ，其他奖学金查询入口为https://www.city.ac.uk/about/schools/mathematics-computer-science-engineering/scholarships-and-funding/other-scholarships-and-bursaries 。 # 课程介绍 - 建议学生提前学习Python，因为Python是项目开始时将使用的编程语言。 - 学生需修满180学分才可以毕业，其中包含必修课的90学分，选修课的30学分和个人项目的60学分。 - 个人项目需要独立进行，可酌情与行业合作伙伴进行少许合作。学生可以使用来自行业，学术界或政府的大数据进行研究，个人项目的内容可以包括收集和处理实际数据的方法、设计和实施大数据处理的算法、如何应用和评估数据技术以解决实际问题等。 - 所有课程是通过讲座、辅导和课堂教学这三种方式完成的，个人项目需要提交项目报告。 ## 必修课 |课程代码|课程英文名称|课程中文名称|课程学分| |:----|:----|:----|:----| |INM430|Principles of Data Science|数据科学原理|15| |INM431|Machine Learning|机器学习|15| |INM432|Big Data|大数据|15| |INM433|Visual Analytics|视觉分析|15| |INM427|Neural Computing|神经计算|15| |INM473|Research Methods and Professional Issues|研究方法与专业课题|15| ## 选修课 需要在以下课程中选择至少2门课程。 |课程代码|课程英文名称|课程中文名称|课程学分| |:----|:----|:----|:----| |INM370|Advanced Databases|高级数据库|15| |INM305|Information Retrieval|信息检索技术|15| |INM402|Data Visualization|数据可视化|15| |INM378|Digital Signal Processing and Audio Programming|数据信号处理和音频编程|15| |INM429|Cloud Computing|云计算|15| |INM707|Deep Learning: Optimization|深度学习中的优化方法|15| |INM460|Computer Vision|计算机视觉|15| |INM713|Semantic Web Technologies and Knowledge Graphs|语义网技术和知识图谱|15| ## 项目 |课程代码|课程英文名称|课程中文名称|课程学分| |:----|:----|:----|:----| |INM363|Individual Project|个人项目|60| ## 就业能力及就业前景 - 伦敦大学城市学院提供实习机会，且其与行业和科技城联系紧密，故可以帮助本项目的学生申请获得数据分析或可视化专家的职位。准备开始进行创业的毕业生，可以受到来自伦敦金融城和伦敦科技城的帮助和支持。