1.无监督学习是处理时没有标签的数据，典型的方法有聚类，降维，密度估计。 2.聚类的目的是将数据集中相似的样本进行分组。注意K-means聚类。 3.降维：将数据的特征维度从高维转换到低维。线性降维的方法有主成分分析和线性判别分析等。非线性降维方法有多维尺度变换和局部线性嵌入等。