1.多层感知机即多个神经元以全连接的层次相连。 2.前向传播计算误差，反向传播计算梯度。 3.MLP的困境：目标函数通常为非凸函数，容易陷入局部最优值，网络层数增多后，会有梯度消失或者梯度爆炸等问题。