1.深度学习应用在图像识别，语音识别，机器翻译，玩游戏等方面。 2.机器学习需要人工选取特征，而深度学习会自动学习有用的特征。 3.非线性函数逼近：深度学习通过一种深度网络结构，实现复杂函数逼近。万能逼近定理。网络层数越多，需要的隐含节点数目指数减少。