# 项目概况 **伦敦大学学院（University College London）** 简称UCL，是伦敦的第一所大学。UCL以其**多元、尖端**的学科设置著称，且享有英国最多的科研经费，是**世界顶尖**的公立研究型大学。UCL在经济学、计算机科学、计算神经科学、机器学习与人工智能、统计学等学科领域都取得了世界瞩目的卓越成就。 UCL是伦敦大学创校学院、罗素大学集团和欧洲研究型大学联盟创始成员，被誉为金三角名校和G5超级精英大学，其拥有英国国家医学研究所、马拉德空间科学实验室 和盖茨比计算神经科学中心等多个前沿机构。在UCL诞生了**35**位诺贝尔奖得主、**3**位菲尔兹奖得主及各领域精英。截止到2018年，UCL共有11个大院系，教职人员4,000人，学生40,015人，其中研究生人数为20,310，校内国际生占比45%，非欧盟成员国学生占比为33%。在REF2014年英国大学官方排名中，伦敦大学学院的**科研实力位列全英第1**。 在2020-2021年的年度报告中，UCL居QS世界大学排名第**8**、THE世界大学排名第**16**、世界大学学术排名第**16**、U.S. News世界大学排名第**19**。 **数据科学硕士（MSc Data Science）** 目前，在制药、金融和管理等多个领域内，市场对于数据科学人才的需求日益增长。在此背景下，伦敦大学学院开展数据科学硕士项目，以培养数据科学人才。数据科学硕士是由**统计科学系**提供的授课型硕士项目。该项目由入门级别课程开始，将**统计学**和**机器学习方法**相结合，并提供一系列涵盖更多统计计算以及建模知识的选修课程。本项目十分适合对用计算机和统计学方法解决数据驱动的问题感兴趣的学生。 # 项目链接 https://www.ucl.ac.uk/statistics/prospective-postgraduates/msc-data-science # 项目详情 ## 项目亮点 - 在进行研究项目分析时，学生将分析和解释来自实际复杂问题的数据。学生们可以从部门列表中选择项目主题，或者提出自己的建议，在列表中通常包括一些可与制药公司或其他行业合作伙伴合作的项目，学校还会提供讲习班对此进行专门的介绍。 - 项目已经通过皇家统计学会（RSS）的认证，所有毕业生都可以获得学生会员资格，若毕业生提交的研究报告是有关于统计学的或者在选修课中的统计科学模块修了45学分及以上的学分，都可以提交成绩单来申请RSS的研究生统计学家的称号。 ## 申请条件及申请链接 - 学历背景：任何背景的学士都可以申请此项目，此项目倾向于招收背景与统计学、计算机科学相关或有统计、编程经验的学生。 - 语言要求：雅思总分6.5以上，每一项不低于6.0，或托福总分92以上，阅读和写作为24分以上，口语和听力为20分以上。 - 成绩要求：本科期间加权平均分不低于85分。 - 申请链接：https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/apply/ - 申请费用：在线申请需要90英镑，书面申请需要115英镑。 - 备注：对于中国留学生来说，牙科、医科硕士或者任何背景的博士都可以申请此项目。 ## 学制 - 一般分为一年全日制或者两年非全日制。 - 对于非全日制的同学来说，必须两年都选择相同的必修和选修课程，且不会提供单独的授课时间。 - 对于2021年秋季学期入学的同学来说，申请的截止日期是2021年3月12日。 ## 学费及奖学金 - 对于2021年入学的留学生来说，全日制每年需要34,100磅，非全日制每年需要17,050磅。 - UCL提供多种奖学金，可根据不同情况访问https://www.ucl.ac.uk/scholarships/ 进行查询。 ## 课程介绍 ## 必修课 |课程代码|课程英文名称|课程中文名称|课程学期| |:----|:----|:----|:----| |COMP0088|Introduction to Machine Learning|机器学习概论|1| |STAT0027|Foundation Fortnight|预热基础课程|1| |STAT0029|Statistical Design of Investigations|调查统计设计|1| |STAT0030|Statistical Computing|统计计算|1&2| |STAT0032|Introduction to Statistical Data Science|统计数据科学导论|1| |STAT0034|Research Project|研究项目|全年| ## 选修课 需要在以下统计科学课程中选择至少2门课程。 |课程代码|课程英文名称|课程中文名称|课程学期| |:----|:----|:----|:----| |STAT0009|Stochastic Systems|随机过程|1| |STAT0010|Forecasting|预测系统|2| |STAT0011|Decision & Risk|决策与风险|2| |STAT0013|Stochastic Methods in Finance|金融随机方法1|1| |STAT0017|Selected Topics in Statistics|统计学选题|2| |STAT0018|Stochastic Methods in Finance 2|金融随机方法2|2| |STAT0020|Quantitative Modelling of Operational Risk & Insurance Analytics|操作风险与保险分析定量建模|2| |STAT0031|Applied Bayesian Methods|贝叶斯算法的应用|2| 需要在以下计算机科学课程中选择至多2门课程。 |课程代码|课程英文名称|课程中文名称|课程学期| |:----|:----|:----|:----| |STAT0053|Affective Computing & Human-Robot Interaction|情感计算与人机交互|2| |STAT0080|Graphical Models|图形模型|1| |STAT0084|Information Retrieval & Data Mining|信息检索与数据挖掘|2| |STAT0087|Statistical Natural Language Processing|统计自然语言处理|2| 备注： - 该项目的学生至少需要修读60学分的必修课（即所有必修）、60学分的选修课（即至少四门选修课）并提交一个60学分的研究报告或论文（即至少得到这180学分）才可以毕业。 - 课程是通过讲座、辅导和上课相结合的方式实现的。课程评估通过笔试和课程作业进行，而项目评估则通过论文和15分钟的演讲进行。 ## 研究报告或论文 所有学生都需要完成一个独立的研究项目，并提交最终论文，论文通常为10,000-12,000个字。 ## 就业能力及就业前景 - 在2020QS世界大学就业力排名表中，UCL排名第**22**名。 - 随着统计和计算分析工具的应用在各种组织和企业中变得越来越必不可少，数据科学专业人员可能会越来越受到追捧。UCL数据科学专业的毕业生通常会进入各行各业的专业职位，或继续深造。