# 学校简介 **香港大学（The University of Hong Kong）**简称 “港大”（HKU），是中国香港的一所国际化公立研究型大学，有亚洲“常春藤”之称。 香港大学自创校以来始终采用**英语**教学，其学术研究多可与欧美无缝对接、良性互动，也得益于此，在很长一段时间里，以医学、商科、人文、政法等领域见长的香港大学都是中国高等教育界一面独特的旗帜，享誉亚洲乃至世界。 香港大学为环太平洋大学联盟、松联盟、Universitas 21、中国大学校长联谊会、粤港澳高校联盟、京港大学联盟、沪港大学联盟成员，AACSB及EQUIS双重认证成员，是全球**第一个**界定出SARS病原体的科研单位。 截至2018年，港大共有十所学院以及研究学院，教职员7795人，学生29099人，在经济、金融、会计、生物医学、牙医、教育学、人文学科、法学、语言学、政治学与社会科学等领域展现出较强的科研实力。 2021香港大学QS世界大学排名**第22位** ，2021泰晤士高等教育世界大学排名**第39位** ，2021U.S. News世界大学排名**第83位**。 # 项目信息 **数据科学硕士（MDASC）**是由统计与精算学系（主办）和计算机科学系共同提供的授课型硕士课程。 正是由于它的**跨学科性**，学习者可以综合运用计算机、运筹学、统计建模和模拟的知识与技能在工作中一展拳脚。 MDASC项目的课程涵盖了统计和计算的概念与方法，教学内容均衡且全面，这为学习者解决多学科交叉的问题提供了坚实的基础。 如果您对**高级分析技能**感兴趣，MDASC可以帮助你跨越统计学和计算分析之间的学科鸿沟；若您在本科学习了科学、社会科学、工程学、医学、信息系统、计算和数据分析等内容，MDASC也是在数据科学领域继续**深造**的不二之选。 # 项目亮点 * 统计与精算学系和计算机科学系提供的联合项目 * 跨学科和综合性课程 * 夯实的统计和计算分析基础 * 学生可以从计算机科学、数学和统计学中选择选修课 * 选修课涵盖当下各个学科的流行话题 * 各种编程、可视化软件的支持，让学生理论与实践相结合 * 现实生活中的Capstone项目  # 学习时长 全日制学生的规范学习期限为1.5年，非全日制学生的规范学习期限为2.5年。 # 课程安排 全日制和非全日制学习模式的课程相同。 您可以参考课程[大纲和规定](https://apps.saas.hku.hk/lx2/mdasc/2021/MDASC_Regulations_and_Syllabus_2021-22.pdf)（以批准为准）。 该课程摘录如下 ## 必修课（36学分） |课程代码| 课程英文名称 | 课程中文名称 | 学分 | |:--- |:--- |:--- | :--- | |COMP7404| Computational intelligence and machine learning| 计算智能和机器学习 | 6 | |DASC7011| Statistical inference for data science | 数据科学的统计推断 | 6 | |DASC7104|Advanced database systems |高级数据库系统 | 6 | |DASC7606| Deep learning | 深度学习 | 6| |STAT7102|Advanced statistical modelling |高等统计建模|6| |STAT8003|Time series forecasting|时间序列预测|6| ## 学科选修课（24学分） 要求从列表A和列表B中分别至少修得12学分 ## 列表A |课程代码| 课程英文名称 | 课程中文名称 | 学分 | |:--- |:--- |:--- | :--- | |COMP7105| Advanced topics in data science | 数据科学的前沿话题 | 6 | |COMP7305| Cluster and cloud computing | 聚类和云计算 | 6 | |COMP7409|Machine learning in trading and finance |金融贸易中的机器学习 | 6 | |COMP7503| Multimedia technologies | 多媒体技术| 6| |COMP7506|Smart phone apps development |智能手机应用开发|6| |COMP7507|Visualization and visual analytics|可视化和视觉分析|6| |COMP7906|Introduction to cyber security|网络安全导论|6| |FITE7410|Financial fraud analytics |金融诈骗分析|6| |ICOM6044|Data science for business|商业数据科学|6| ## 列表B |课程代码| 课程英文名称 | 课程中文名称 | 学分 | |:--- |:--- |:--- | :--- | |MATH8502| Topics in applied discrete mathematics | 应用离散数学专题 | 6 | |MATH8503| Topics in mathematical programming and optimization | 数学编程和优化专题 | 6 | |STAT6008 |Advanced statistical inference|高等统计推断 | 6 | |STAT6015| Advanced quantitative risk management and finance | 高等量化风险管理和财务| 6| |STAT6016| Spatial data analysis |空间数据分析|6| |STAT6019| Current topics in statistics |统计流行话题|6| |STAT7008 |Programming for data science |数据科学编程|6| |STAT8017| Data mining techniques|数据挖掘技术|6| |STAT8019| Marketing analytics|市场分析|6| |STAT8306| Statistical methods for network data|网络数据的统计方法|3| |STAT8307| Natural language processing and text analytics |自然语言处理和文本分析|3| *注：以前在香港大学完成了相同课程的学生，例如统计硕士或计算机科学理学硕士，如果无法从以上两个列表中找到未修过的课，那么在最后的成绩单上最多只能显示24个学分的选修科目。 ## Capstone要求(12 学分) |课程代码| 课程英文名称 | 课程中文名称 | 学分 | |:--- |:--- |:--- | :--- | |DASC7600| Data science project |数据科学项目 | 12 | # 最低申请要求 * 1.申请者应持有荣誉学士学位或同等学历 * 2.申请人应在大学或大专的课程中，至少修得以下三个科目（微积分和代数，计算机程序设计和统计学导论）或相关领域中的一门课程 * 3.申请者应符合大学入学要求 # 项目费用 这是一个自费的项目。 全额学费为港币264,000元（适用于2021年9月入学的全日制和非全日制学生）。 全日制学生通常分三期支付全额费用，非全日制学生分五期支付。 # 研究奖学金（fellowships） MDASC由大学教育资助委员会（UGC）赞助，用于有针对性的研究生课程奖学金计划。 将在2021-22学年成为MDASC学生的本地录取者有资格申请全日制或非全日制课程（适用其他条款和条件）。 成功申请到研究奖学金计划的申请者将分别获得120,000港元的奖励。详见[细节](https://saasweb.hku.hk/programme/mdasc-prospect.php#TargetedTPPF) # 继续教育基金 (CEF) 以下课程已列入继续教育基金（CEF）的可偿还课程清单中： |课程代码| 课程英文名称 | 课程中文名称 | 基金编号 | |:--- |:--- |:--- | :--- | |COMP7503| Multimedia technologies | 多媒体技术| 42Z123846| |COMP7506|Smart phone apps development |智能手机应用开发|42Z123870| |COMP7507|Visualization and visual analytics|可视化和视觉分析|42Z12379A| |COMP7906|Introduction to cyber security|网络安全导论|42Z123706| |STAT8017| Data mining techniques|数据挖掘技术|21Z10169-2| |STAT8019| Marketing analytics|市场分析|21Z10170-6| *注：这些课程的母课程（数据科学硕士）在资格框架（QF 6级）下得到认可。 # 其他奖学金 索信达数据科学奖学金根据其学术成就和录取面试成绩，向进入数据科学硕士课程的学生提供两项每年20,000港元的奖学金。 详见[细节](https://saasweb.hku.hk/programme/scholarship.php#Suoxinda) # 招生计划 该项目计划在2021-22学年招收约45名全日制学生和30名非全日制学生。 # 官方网址 https://saasweb.hku.hk/programme/mdasc-index.php