在听“走进数据科学”这门课程中贾维嘉教授的讲座前，我对“智慧城市”并没有什么理解与认识。但在听了贾维嘉教授的讲座后，我明白，在智慧城市中，通信不再是人与人、人与物之间发生的事情，物与物之间也可以实现通信，可以达到**“万物相连”**的一个状态，物不再是死板的物质，它能主动服务于人，我想这就是“智慧”所体现的一个方面。如今虽然已经有许多智慧家居在城市中被使用，但还是能明显感觉到它们不是一个“活化”的状态，相对于理想状态还是十分固化，所以“智慧城市”的建成，还需要大数据与人工智能技术的相互交融与发展，最终的目的，就是让“万物服务于人”。我认为这就是“智慧城市”关键的一个性质——**服务性**。 另外，在“智慧城市”为人们带来便捷的同时，我们还应该考虑到在“万物相连”的时代，位于互联网边缘的终端设备数量及其产生的数据量将会急剧增长，网络的时延过大和带宽不足成为了云计算的一个突出问题，仅仅增加网络带宽已经不足以解决这一问题。因此，我了解到，**一种名为“边缘计算”的新型计算范式被提出，并逐渐成为适应万物互联应用需求的新兴计算模式。“边缘计算模型中的边缘设备具有计算和分析的能力，通过在网络的边缘来执行计算，为应用开发者和服务供应商提供计算能力支持”。**这种计算方式，能够就近实时计算（保证自动驾驶车辆可以实时对车辆感知数据进行处理）、进行本地化数据保护（边缘计算数据的收集和计算都在本地或边缘节点上进行，不用上传到云端，重要敏感的信息不必经过网络传输，从而有效避免了隐私泄漏问题）并减少云端数据传输。它的这些突出优点，满足了“智慧城市”的建成的一个重要特性——**快捷性**。 贾维嘉教授还提到“智慧城市”所面临的一大问题——如何在自然灾害来临的时候，能够提前做好防御措施，有效保护人类。这也触发我思考了关于“边缘计算”在为“智慧城市”赋能时，是否能有效地保护人类的隐私问题。虽然说在“边缘计算”中，我们不需要将信息上传至云端，，减少了隐私泄漏的风险，但这又产生了一个新的问题：在边缘节点上进行计算，意味着我们不可避免会将数据临时存储在边缘，这样的情况下，一旦泄露，网络边缘高度动态的环境会使人们隐私和数据安全面临更大挑战。故在这些安全问题上，我们应该具有**前瞻性**，提前考虑并降低这些问题的风险。 最后，针对大数据中信息共享问题，我想分享一下近来看到很有感触的一段话： > “大数据不会产生于校园，只会产生于政府、企业、医疗等机构。经过媒体不懈地宣传，大家都知道大数据是宝藏。谁会把宝藏轻易让他人去挖掘？有见过地主家有余粮，请别人一块儿吃的吗？跟当年科学数据和科学计算可视化的研究类似。后者缺乏数据源，导致国内可视化研究停滞了很长一段时间，当然这只是其中的原因之一。不解决数据源问题，或者仅靠个人关系拿到数据，大数据的研究只是无源之水，无本之木。一两家的研究难成气候。况且，我们的传统是轰轰烈烈地开始，悄无声息地结束。归根到底，要放开数据源，请所有人都有机会去参与，现成百花齐放的局面。这太难了，信息化社会，一切都蕴含在数据中，举个不恰当的例子：谁会脱了衣服请人参观？” 当技术与利益相挂钩，是否使得技术不再那么纯粹？对此，我们又该如何应对和改变呢？