# 一、人工智能背景 人类对于科学的研究从很早就已开始，科学的研究历程几乎伴随着社会的发展变化。从几千年前，实验科学描述自然现象；几百年前，理论科学所包含的牛顿定律、麦克斯韦方程等；几十年前，计算科学模拟复杂现象；再到今天，数据密集型科学达到了理论和实践及模拟的统一，科学研究方法的发展大致可以分为这四个阶段。而随着科技进步和人类的不断探索所发展出的人工智能，在现代社会拥有着更加重要的作用。 从人工智能“推理"时代，到人工智能“知识工程"，再到今天的时代人工智能“数据挖掘"时代，人们经历了探寻早期应用和算法模型、提出深度学习和人脸识别、Alpha Go打败人类围棋选手，以及人工智能产业被高度重视的阶段。人工智能的研究内容也在不断扩充，在方法层面包括了启发式搜索、推理方法、知识表示、AI语言、模式识别、机器学习、计算智能等；在应用层面包括了自然语言理解、数据库的智能检索、专家系统、大数据、虚拟现实等。随着谷歌Alpha Go以4:1战胜人类顶尖围棋选手李世石这一事件引发热议，“人工智能”更是被带进了普通人的视野，人们开始注意到人工智能在生活中的广泛应用。 # 二、日常生活中的应用 就我们的日常生活而言，在购物页面，我们可以注意到，往往我们在搜索的产品的同类产品会出现在推荐栏目上；在看视频时，相关推荐会自动出现相似题材和相同演员的作品；在社交软件里，会出现共同好友的推荐。就学术及社会应用而言，人脸识别技术已广泛应用于多个领域，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等；无人驾驶汽车投入研究；医学图像处理提高了医疗诊断的准确性和可靠性；智能分单、智能配送机器人、无人仓、无人机等产品和服务，已在不断帮助快递业提升物流速度和服务水平。毫无疑问，科技的进步使得人工智能的应用极大地便利了人们的生活，但是在这平静美丽的湖水表面之下真的没有暗流涌动？ 其中一个典型的案例就是在TikTok的"For You"界面,能够通过分析用户的行为来推荐下一个视频。相关程序通过对使用者搜索内容、观看标签等数据的抓取，对重复度高的内容进行数据分析，能够精准投放用户喜爱的视频，甚至于更可能被采纳的广告建议。但是，长期以来观看同一类型视频，将会对人的思维产生极大危害。是否你的思维已在不经意间被固化？是否你的信息来源和社交圈已在不经意间被缩小？是否你获取大量信息的权利已在一定程度上被干预？除此之外，还有一个案例就是被喻为“毛骨悚然”的里程碑的事件:华裔科学家用AI解码脑电波，准确率高达97%。这对于相关领域的科学研究是一个巨大的进步，甚至这将在医学领域也得到利用。但是，令人“毛骨悚然”的是，当我们的脑电波可以被精确解析，那我们的隐私又被置于何处？还有支付宝年度账单事件、Facebook用户数据泄露事件、，华住酒店集团信息泄露事件，以及曾经震惊一时的剑桥分析公司利用从Facebook手中获得的用户数据，分析用户行为和思维并向用户精准投放广告，在其中加入影响总统竞选的成分，裹挟用户思想，以达到操纵美国总统大选的目的。 # 三、数据伦理 数据伦理，来自维基百科词条的定义是系统化捍卫和提倡与数据有关的正确和错误行为的概念；尊重人权和遵守个人数据保护法所依据的原则和价值观。其原则在于个人隐私数据和身份应该保持私人状态；共享的私人信息应保密处理；用户应该对企业如何使用或出售他们的数据有知情权；大数据不应干扰人的意志；数据不应将种族主义或性别歧视等不公平偏见制度化。但是我们可以从上述例子看出，要在大数据时代保护数据安全和隐私并没有那么容易。因此，如何保护数据安全成为了当今时代的一个急需解决的重要问题。 科学技术方面，我们可以围绕数据应用过程的采集阶段、存储阶段、挖掘阶段和发布阶段进行安全维护，考虑物理安全、系统安全、网络安全、访问安全等；制度方面，各国政府需要针对数据伦理问题制定出相关法律法规；社会方面，我们需要提高公司及普通民众的网络安全和个人隐私保护意识。可以预见，在大数据还在发展阶段的今天，要想保护数据伦理，我们仍然还有一段路需要前行。