北京大数据研究院院长鄂维南院士将于2020年10月31日上午10:00，为国家数学与交叉科学中心成立十周年论坛发表“交叉科学与应用数学”主题报告。报告转载来源：http://www.ncmis.cas.cn/xsbg/202010/t20201027_586908.html # 报告时间和参与方式 ## 报告时间： 2020年10月31日上午10:00 ## 观看报告直播： https://meeting.tencent.com/l/1xuPhUwN6IIV 或进入腾讯会议室参与（可容纳300人） 会议ID：812 820 009 # 报告摘要 什么是交叉科学？交叉科学能不能有一个共同的基础？这样的基础会极大地帮助我们培养交叉科学方面的人才。这些二十年前看起来还比较遥远的问题现在已经变得越来越紧迫。 类似的问题同样也困扰着应用数学。纯数学早就是一门成熟的学科。它包括代数、几何拓扑、分析等分支。这些分支既有一定的独立性，又有着内在的整体性。纯数学里最重要的成就往往是对这种整体性的揭示。这种独立性和整体性的共存，是培养纯数学顶尖人才的基本出发点。 相比较而言，应用数学似乎更像是一盘散沙。新的领域不断出现，各种不同的分支五花八门，评判标准参差不齐。这一方面体现了应用数学的活力，另一方面也给应用数学的发展，尤其是人才培养，带来了极大的困难。 出现这种情况的原因是交叉科学和应用数学还一直处在成长阶段，它们及其不成熟。但是最近几年来，这个状况开始有了很大的改变。基于这个基本背景，我们将试图重新探讨交叉科学和应用数学的基础。 # 报告嘉宾 ![](http://cookdata.cn/media/bbs/images/476E763A-5D0D-4D38-9C17-B58989EBBF46_1604104723631_5d14.jpg) 鄂维南，普林斯顿大学数学系和应用数学研究所教授、北京大数据研究院院长，中国科学院院士。1993年获斯隆奖（Alfred P.Sloan Foundation Fellowship）。1996年获首届美国总统青年科学家与工程师奖。2003年获国际工业与应用数学协会科拉兹 (Collatz)奖。2009年获美国工业与应用数学学会克来曼 (Kleinman)奖。2014年获美国工业与应用数学学会卡门 (Theodore von Karman) 奖。2009年入选首届美国数学学会、2012年入选首届美国工业与应用数学学会会士。现任国家973计划项目“非结构数据的统计学习：数学基础及算法”首席科学家，中国大数据专家委员会副主任委员。