**弗吉尼亚大学数据科学硕士（M.S. in Data Science）**
项目由计算机科学系、统计学系和系统与信息工程系联合开办。培养学生用数据科学来解决商业、政治、教育、科学和医学等方面的问题；锻炼学生实践能力、团队协作能力，成为业内需求的专业人才。
网站链接为：
https://datascience.virginia.edu/degrees/msds-degree
#### **专业要求：**
项目时长为11个月，学生需要进行夏季、秋季、春季三个学期，以及先修课程的学习。学生可以通过课程，了解数据分析在科学、经济等领域的应用。
#### **先修课程：**
|课程名称|
|:---:|
| Single variable calculus 单变量微积分|
| Linear algebra or matrix algebra 线性代数|
| Introductory statistics 统计学基础|
| Introductory programming 编程基础|
#### **必修课程：**
夏季学期：
|课程代码 |课程名称|学分|
|:---:|:---:|:---:|
| CS 5010| Programming and Systems for Data Science 数据科学编程|3|
| STAT 6021 | Linear Models for Data Science 数据科学线性模型|3|
秋季学期：
|课程代码 |课程名称|学分|
|:---:|:---:|:---:|
| CS 5012 | Foundations of Computer Science 计算机科学基础|3|
| SYS 6018| Data Mining 数据挖掘|3|
| DS 6014| Bayesian Machine Learning 贝叶斯机器学习|3|
| DS 6001| Practice and Application of Data Science I 数据科学的实践与应用I |2|
| DS 6002| Ethics of Big Data 大数据规范|2|
| DS 6011| Data Science Capstone Project Work I 数据科学实践项目I |1|
春季学期：
|课程代码 |课程名称|学分|
|:---:|:---:|:---:|
| SYS 6016| Machine Learning 机器学习|3|
| DS 6003| Practice and Application of Data Science II 数据科学的实践与应用II |1|
| DS 6013| Data Science Capstone Project Work II 数据科学实践项目II|2|
| DS 6001| Practice and Application of Data Science I 数据科学的实践与应用I |2|
| DS 6002| Ethics of Big Data 大数据规范|2|
#### **选修课程：**
学生须在春季选修6学分的课程。
|课程代码 |课程名称|
|:---:|:---:|
| CS 6160| Theory of Computation 计算理论|
| CS 6444| Parallel Computing 并行计算|
| CS 6501| Special Topics in Computer Science计算机科学专题|
| CS 6750| Database Systems数据库系统|
| DS 6559 | Biomedical Cloud Computing Seminar生物医学云计算研讨会|
| ECON 8720 | Time Series Econometrics 时间序列计量经济学|
| ECON 7720 | Econometrics II 计量经济学II|
| EVSC 7070| Advanced Use of Geographical Information Systems 高级地理信息系统|
| GCOM 7240| Advanced Quantitative Analysis 高级定量分析|
|PHS 5705| Recent Advances in Public Health Genomics 公共卫生基因组学的最新进展|
|PHS 7310| Clinical Trials Methodology 临床试验方法|
|PSYC 5720| Fundamentals of Item Response Theory 项目反应理论的基础|
|PSYC 7760| Introduction to Applied Multivariate Methods 应用多元方法|
|SARC 5400| Data Visualization 数据可视化|
|STAT 6250| Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析|
|STAT 6260| Categorical Data Analysis 分类数据分析|
|SYS 6023| Cognitive Systems Engineering 认知系统工程|
|SYS 6050| Risk Analysis 风险评估|
|SYS 6582| Selected Topics in Systems Engineering 系统工程主题|
|SYS 7001| System and Decision Sciences 系统与决策科学|
#### **课程选择建议：**
+ 申请者可以有不同的背景，如本科专业为经济学、统计学、工程学、计算机科学、数学等
+ 项目希望申请的学生有离散数学、统计基础，掌握Python/R语言
弗吉尼亚大学数据科学硕士专业介绍
橘子
