> 前言：写下这篇文章的时候，是2020年10月17日星期六，距离接受拟录取的10月12日凌晨已经过去了6天有余。总觉得还是应该写点什么，给学弟学妹们留下一点可供借鉴的“经验”，如果本篇文章能够让一两个人受到些许启发，我就很满足了。 首先介绍下我的基本情况： - 本科：武汉理工大学（双一流，211） - 专业：数学基地班 - 英语：四级554，六级491 - 专业排名：2/31 - GPA：4.338/5 - 竞赛：2019年美国大学生数学建模竞赛一等奖；2019年MathorCup数学建模竞赛二等奖； - 科研：SCI1区第三作者，学生第二作者论文一篇（6月底accept）；主持国家大学生创新训练项目一项； - 其他：入选2019年DeeCamp人工智能训练营；2020年字节跳动ByteCamp夏令营算法研发方向；2020年复旦大学“数据科学的应用与创新暑期学校”；软件著作权专利一份； - 夏令营：报名院校：清华北大上交南大复旦南开中科院自动化天大；入营院校：清华大学，南开大学；结果：清华大学伯克利深圳学院数据科学（获得PhD Welcome Letter），南开大学人工智能学院杰出营员 - 最终去向：南开大学人工智能学院   在我上高二的时候，我便确定了日后从事人工智能领域研究的目标。高考失利让我重新思考方向的选择：如果直接选择计算机专业，恐怕在一般的学校数理基础难以打牢，还会学很多杂七杂八的课程。而我有志于从事学术研究，数学基础还是非常重要的。因此我决定“曲线救国”，本科学习应用数学，研究生和博士阶段再转向AI或CS领域。   大一时的数学基础课程尤其是数学分析深深地吸引了我，当时我常常一整天都在思考数学问题，有时会忘记吃午饭，从下午看到深夜。那一年我甚至动摇了曾经的目标，想转而从事基础数学的研究。但我发现了一个有趣的现象，即当我在学校时，我可以专注的看数学专业书籍，思考数学问题。但是当我回到家中，我常常无法主动集中精神去思考数学，但是当我在家中写代码，读计算机方向的著作时，却能够全神贯注。我明白做数学要坐得住冷板凳，但纵观我成长的经历，从小学开始鼓捣电路拆卸各种电子设备，到初中时学习黑客技术，高中时又玩单片机造机器人，我并不是一个坐得住冷板凳的人，而是更具有一种工程师精神，对新技术更感兴趣。因此随着大一结束，我的轨迹又重新回到AI方向。在这一年我认清了自己日后努力的方向，我想这是很重要的。方向不对，做再多的努力，也只会离终点越来越远。   我并不是一个急功近利和关注眼前利益的人，在参加一场竞赛，或者学习一门课程的时候，我都会思考它是否对我的长远发展具有价值，而不去管它是否容易拿奖或给分高。而这有些时候也会让我过于佛系，比如GPA没能拿第一，我感觉绩点不是第一名对我夏令营的申请还是造成了一些影响，并且基地班的排名百分比比较吃亏，有些事我的确难以判断孰好孰坏。这里我给后人的经验是，绩点是申请院校夏令营的入场券，有些学校是严卡排名百分比的。   大二上学期在课余学习之外，我主要在学习计算机编程和机器学习的基础知识。但是由于全靠自己摸索，总是看见好书就想买，看见高大上的网课就想学，什么都想学一点，导致我走了很多弯路。这里想跟大家说的是做一件事经过深思熟虑后决定了就应该坚持下去，看一本书也是如此；什么都想得到，什么都得不到。另外一点是，做机器学习方向的研究，还是应该打好数学基础。万丈高楼平地起，勿在浮沙筑高台。微积分代数概率论和基本的优化知识还是要懂的，否则很容易半途而废，沦为调参、调包侠，只知皮毛终会被淘汰的。   大二寒假申请了DeeCamp冬令营，奈何当时基础知识还比较薄弱，笔试被刷。大二寒假与小伙伴们组队参加了美国大学生数学建模竞赛，幸运拿到了Meritorious Winner。   大二下学期，我申请了关于图像超分辨率重建的国创项目，希望借此机会能够深入了解一下计算机视觉的前沿和基础。并同时加入了本校老师的研究生课题组，虽然当时只开了三四次组会，但是我感觉那段经历对我影响还是蛮大的。因为在参与组会报告的过程中，也会倒逼我去学习这方面的知识，比一个人单枪匹马奋战要高效的多。2019年五月我再次申请DeeCamp人工智能夏令营，终于拿到了心仪的offer。当时对南京大学Lamda实验室仰慕已久，因此选择了南京大学的强化学习与自动驾驶项目，暑期在南大待了一个月。这里强烈推荐有志于从事机器学习领域研究的同学尝试报名DeeCamp夏令营或冬令营项目，你能接触到的不仅仅是学术大牛和领域的最前沿知识，还有一批优秀的同学。我从他们的身上学到了很多，也让我进一步认清了自己的欠缺与不足。并且这个项目是完全公益性质的。   大三，我经历了大二学年GPA的惨痛下滑，决定将重心移到学习上来，自感再这样下去就悬崖勒不住马了。同时开始着手准备2020年春季的PAT等级考试与CCF CSP认证。对于申请计算机方向来说，编程能力的证明还是很重要的。而PAT甲级、顶级考试与CCF CSP认证的出色成绩都会对你的申请有加分。如果能够参加ACM-ICPC竞赛并拿到银牌及以上更好，但我当时已经没有机会了。   2020年，魔幻的一年开始了。因为疫情原因，上半年的所有考试几乎都取消了，PAT与CSP认证也不例外。一下子少了两个重要经历，对我而言的确是比较沉重的打击，对我夏令营的申请也造成了很大影响。此时我已经确定在研究生和博士阶段从事强化学习有关研究，奈何国内高校做强化学习方向的导师太少，我的选择很有限。正如开头所述，投了清北复交南大南开中科院自动化和天津大学，只收到了清华和南开的入营通知，可见今年全员海王的情况下，夏令营竞争有多么惨烈。因为方向不match并且是PhD offer，所以虽然我收到了清华伯克利的welcome letter和导师的青睐，但还是选择放弃。准备在国内读完硕士后，出国继续攻读博士学位。答应了南开导师的offer并给出承诺后，我的保研也就此结束了。   七月和八月我分别申请并入选了复旦大学“数据科学的应用与创新”暑期学校和ByteCamp夏令营，认识了一群出色而有趣的伙伴，切身体会到了学术界与工业界的异同。ByteCamp的经历对我个人日后的发展方向选择也产生了一定的影响。这里再次强烈向大家推荐一下ByteCamp夏令营，同样是公益性质的，并且能够与mentor进行非常深入而细致的交流。   在七月份因为一次偶然的机会我接触到了数据酷客这个平台，当时给我的感觉是发现了新大陆，着实相见恨晚。这个平台上有丰富的大数据、机器学习、编程相关的教学视频，质量非常高，涵盖了从入门到进阶所需要的知识，并且非常用心的是配有案例分析专栏，可以让学习者亲自动手去实现一个个项目，坚持理论与实践并行我相信能力一定会有质的提升。此处向对机器学习、大数据感兴趣的学弟学妹们强烈推荐。   在我保研过程中对我帮助很大的一是保研论坛发布的及时而宝贵的信息，二是我的各位亲爱的老师给我的鼓励，为我写推荐信。这里尤其要感谢数学系张贻民老师给我的支持与鼓励。最后还要郑重感谢我的父母一路对我的鼓励、包容。   研究生申请结束只是我们一个新阶段的起点，一个旧旅途的终点，在漫长又短暂的人生列车上，坚持理想不放弃的人即使无法到达终点，一路上也必然会遇到许多美丽的风景。