**华盛顿大学数据科学硕士（Master of Science in Data Science）**
培养学生从大数据中提取有价值的信息的能力。学生将学习统计建模、数据管理、机器学习、数据可视化、软件工程等方面的专业知识，以满足公司、政府等组织对相关人才的日益增长的需求。
网站链接为：https://www.washington.edu/datasciencemasters/
**专业要求：**
学生须完成45学分，包括40学分的9门核心课程，和5学分的实践项目。
具体课程为：
|课程代码 |课程名称|
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|DATA 511| Data Visualization for Data Scientists 数据可视化|
| DATA 556 | Introduction to Statistics & Probability 统计与概率概论|
| DATA 598 | Topics in Data Science 数据科学|
| DATA 514 | Data Management for Data Science 数据管理|
|DATA 557 | Applied Statistics & Experimental Design 应用统计学与实验设计|
| DATA 515 | Software Design for Data Science 数据科学软件开发|
| DATA 558 | Statistical Machine Learning for Data Science 机器学习|
| DATA 512 | Human-Centered Data Science 以人为中心的数据科学|
| DATA 516 | Scalable Data Systems and Algorithms 扩展性数据系统和算法|
| DATA 590 | Capstone Project Planning 实践项目计划|
| DATA 591| Capstone Project Implementation 实践项目实施|
**课程选择建议：**
+ 该项目会重点学习Python和R编程，也会学习Java的使用。
+ 学生可以先修数学、计算机编程相关的课程。
+ 该项目偏重数据科学的应用，学生可以学习如何应用理论知识解决实际问题。
华盛顿大学数据科学硕士专业介绍
橘子
