1 项目概况

纽约大学数据科学硕士（Master in Data Science）项目是世界上最早在该领域开设数据科学课程的项目，旨在应对“拍字节”时代的大数据浪潮，为数据革命提供基本理论和前沿方法支撑，应对学术界、工业界、政府等领域对数据科学人才日益增长的需求。该项目所在的柯朗数学科学研究所是美国排名第一的应用数学研究机构。该项目由纽约大学数据科学中心（CDS）开设，它由人工智能三巨头之一、Facebook人工智能实验室负责人、图灵奖得主Dr. Yann LeCun成立于2013年。该中心的教授和研究员都是数据科学领域的专家，他们的研究主要集中在计算统计、人工智能、计算生物学、计量经济学、社会科学研究定量方法等领域，该中心与人类学、生物学、经济学、教育、语言学等多个部门都有合作。CDS位于纽约大学主校区曼哈顿校区，以华盛顿广场为心脏，地理位置极佳，实习和工作机会较多。

2 申请条件

纽约大学数据科学硕士项目主要面向有较强数学、应用统计学和计算机背景的学生招生，录取学生来自数学、统计、计算机、工程、经济、生物、物理、心理等多种专业。该项目要求申请者具备一定的数学基础（高等数学、概率统计或需要较强数学基础的高阶物理、计量经济、工程课程）和基本的编程能力（不限编程语言种类，但具有R或Python使用经验更佳）。申请者有商业、政府或学术方面的工作经验更佳。申请材料包括本科成绩单、托福或雅思成绩、GRE成绩、三封推荐信以及个人陈述。

3 录取学生画像（2020年招生数据）

平均GPA：3.75/4

平均TOEFL：107

平均GRE（V）：155.99/170

平均GRE（Q）：166.96/170

4 培养体系

4.1 课程设置

该项目时长两年，要求修完必修课和选修课共计36个学分，每门课3学分，一个学期需修满9学分。也可选择多修学分，一年半完成项目。

必修课

课程代码	课程英文名称	课程中文名称
DS-GA 1001	Introduction to Data Science	数据科学导论
DS-GA 1002	Probability and Statistics for Data Science	概率和统计
DS-GA 1003	Machine Learning	机器学习
DS-GA 1004	Big Data	大数据
DS-GA 1006	Capstone Project and Presentation	实践项目

注：学生需在项目第二年在相应的实验室完成Capstone项目，Capstone所涉及的领域包括：概率和统计分析、自然语言处理、大数据分析和建模、机器学习和计算统计、软件工程、信号处理等。

下列课程任选其一完成：

课程代码	课程英文名称	课程中文名称
DS-GA 1005	Inference and Representation	推论和表征
DS-GA 1008	Deep Learning	深度学习
DS-GA 1011	Natural Language Processing with Representation Learning	自然语言处理中的表示学习
DS-GA 1012	Natural Language Understanding and Computational Semantics	自然语言理解和计算语义学
DS-GA 1013	Mathematical Tools for Data Science	用于数学科学的数学工具
DS-GA 1014	Optimization and Computational Linear Algebra	优化和计算线性代数
Fall 2020 DS-GA 1170/CSCI-GA 1170	Fundamental Algorithms	基本算法
Fall 2020 DS-GA 2433/CSCI-GA 2433	Database Systems	数据库系统
Fall 2020 CSCI-GA 2110	Programming Languages	编程语言

选修课

课程代码	课程英文名称	课程中文名称
DS-GA 1007	Programming for Data Science	数据科学编程语言
DS-GA 1009	Practical Training for Data Science	数据科学实践
DS-GA 1010	Independent Study	独立研究
DS-GA 3001	Special Topics in Data Science: Probabilistic Time Series Analysis	统计概率与时间序列分析
DS-GA 3001	Special Topics in Data Science: Risk Management & Machine Learning	风险管理和机器学习
DS-GA 3001	Special Topics in Data Science: Machine Learning for Healthcare	用于医疗保健的机器学习
DS-GA 3001	Special Topics in Data Science: Mathematical Statistics	数理统计
DS-GA 3001	Special Topics in Data Science: Bayesian Machine Learning	贝叶斯机器学习
DS-GA 3001	Special Topics in Data Science: Search and Discovery	探索和发现