本科课程体系
博雅"数据科学与大数据技术"（专业代码080910T）
专业基础课
- 大数据分析的Python基础
- 大数据分析的数学基础
- 数据库概论
- 数据科学实战速查表（工具）
专业核心课
- 数据科学导引
- 数据采集
- 数据清洗
- 数据可视化
- 大数据平台概论
- 大数据行业应用导论
专业选修课
- 深度学习理论与应用
- PyTorch深度学习实战
- TensorFlow深度学习实战
- 机器学习实践
- Pandas数据分析
- 自然语言处理
- 图与网络分析
- 交通大数据
- 健康医疗大数据
高职课程体系
博雅"大数据技术与应用"（专业代码610215）
专业基础课
- 大数据技术与应用导论
- 大数据的Python基础
- 大数据的Java基础
- Linux操作系统基础
- MySQL数据库技术
- 数据科学实战速查表（工具）
专业核心课
- Hadoop基础
- 数据可视化
- Python数据分析
专业选修课
- 数据采集与清洗
- 大数据的数学基础
- Spark分布式平台
- No-SQL数据库技术
交互式的实战案例
从理论学习到实战练习，实现完美跨越（1000+案例）
自然语言处理
Seaborn
Pandas
TensorFlow
U-Net
集成方法
线性代数
可视化
Seaborn数据可视
Plotly快速入门
OCR
LSTM
综合实训体系
真实案例，真实项目，实战演练
