本科课程体系
博雅"数据科学与大数据技术"(专业代码080910T)
专业基础课
  • 大数据分析的Python基础
  • 大数据分析的数学基础
  • 数据库概论
  • 数据科学实战速查表(工具)
专业核心课
  • 数据科学导引
  • 数据采集
  • 数据清洗
  • 数据可视化
  • 大数据平台概论
  • 大数据行业应用导论
专业选修课
  • 深度学习理论与应用
  • PyTorch深度学习实战
  • TensorFlow深度学习实战
  • 机器学习实践
  • Pandas数据分析
  • 自然语言处理
  • 图与网络分析
  • 交通大数据
  • 健康医疗大数据
高职课程体系
博雅"大数据技术与应用"(专业代码610215)
专业基础课
  • 大数据技术与应用导论
  • 大数据的Python基础
  • 大数据的Java基础
  • Linux操作系统基础
  • MySQL数据库技术
  • 数据科学实战速查表(工具)
专业核心课
  • Hadoop基础
  • 数据可视化
  • Python数据分析
专业选修课
  • 数据采集与清洗
  • 大数据的数学基础
  • Spark分布式平台
  • No-SQL数据库技术
交互式的实战案例
从理论学习到实战练习,实现完美跨越(1000+案例)
自然语言处理
Seaborn
Pandas
TensorFlow
U-Net
集成方法
线性代数
可视化
Seaborn数据可视
Plotly快速入门
OCR
LSTM
综合实训体系
真实案例,真实项目,实战演练
成功案例
已入驻高校
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酷客动态
师资培训,公益活动,大数据教育联盟
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